XLSTATの機能概観
XLSTATのソリューションごとの機能
XLSTAT-Baseの機能
すべてのソリューションにXLSTAT-Base機能が含まれます。
ソリューションの機能
| Marketing tools | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 価格感度メーター (Van Westendorp) | |||||||||
| コンジョイント分析 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| コンジョイント分析のための実験計画 | |||||||||
| コンジョイント分析 | |||||||||
| 選択ベース・コンジョイント(CBC) 分析のための実験計画 | |||||||||
| 選択ベース・コンジョイント分析 | |||||||||
| Max-Diff 分析 | |||||||||
| コンジョイント分析でのシミュレーション | |||||||||
| MONANOVA - 単調回帰 | |||||||||
| 条件付きロジット・モデル | |||||||||
| 時系列分析 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 時系列記述統計量 | |||||||||
| 時系列変換 | |||||||||
| 時系列のスムージング | |||||||||
| ARIMA | |||||||||
| Mann-Kendall 傾向検定 | |||||||||
| 共和分検定 | |||||||||
| 単位根検定と定常性検定 | |||||||||
| 時系列の均質性検定 | |||||||||
| 分散不均一性（Heteroscedasticity）検定 | |||||||||
| Durbin-Watson 検定 | |||||||||
| Cochrane-Orcutt モデル | |||||||||
| フーリエ変換 | |||||||||
| スペクトル分析 | |||||||||
| モンテカルロ・シミュレーション （Windows OSのみの場合） | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| モンテカルロ・シミュレーション | |||||||||
| 検定力分析 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均比較のための検定力 | |||||||||
| 分散比較のための検定力 | |||||||||
| 比率比較のための検出力 | |||||||||
| 相関比較のための検定力 | |||||||||
| 線形回帰のための検定力 | |||||||||
| ANOVA / ANCOVA / 反復測定 ANOVAのための検定力 | |||||||||
| ロジスティック回帰のための検定力 | |||||||||
| Cox モデルのための検定力 | |||||||||
| 臨床試験の標本サイズ | |||||||||
| 統計的工程管理 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 個別管理図 | |||||||||
| サブグループ管理図 | |||||||||
| 属性管理図 | |||||||||
| 時間荷重管理図 | |||||||||
| パレート図 | |||||||||
| 量的変数のゲージR&R（反復性と再現性） | |||||||||
| 属性のゲージR&R（反復性と再現性） | |||||||||
| 実験計画法 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| スクリーニング計画 | |||||||||
| スクリーニング計画の分析 | |||||||||
| 応答曲面計画 | |||||||||
| 応答曲面計画の分析 | |||||||||
| 混合計画 | |||||||||
| 混合計画の分析 | |||||||||
| 生存時間分析 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 生命表分析 | |||||||||
| Kaplan-Meier 分析 | |||||||||
| Cox 比例ハザード・モデル | |||||||||
| 区間打ち切りデータによる比例ハザード・モデル | |||||||||
| 感度および特異度分析 | |||||||||
| ROC 曲線 | |||||||||
| Nelson-Aalen 分析 | |||||||||
| 累積罹患率 | |||||||||
| パラメトリック生存回帰 (Weibull モデル) | |||||||||
| パラメトリック生存曲線 | |||||||||
| 傾向スコア・マッチング | |||||||||
| メソッド・バリデーション | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 手法比較 | |||||||||
| Passing and Bablok 回帰 | |||||||||
| デミング回帰 | |||||||||
| OMICSデータ分析 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 差次的発現(Differential expression) | |||||||||
| ヒートマップ | |||||||||
| マルチブロック・データ分析 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 正準コレスポンデンス分析 (CCA および偏CCA) | |||||||||
| 正準相関分析（CCorA：Canonical Correlation Analysis ） | |||||||||
| 冗長性分析 (RDA) | |||||||||
| 一般化プロクラステス分析 (GPA) | |||||||||
| 多因子分析 (MFA) | |||||||||
| STATIS | |||||||||
| パス・モデリング （Windows OSのみの場合） | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PLS パス・モデリング | |||||||||
| 正則化一般化正準相関分析 (RGCCA) | |||||||||
| 一般構造化成分分析 (GSCA) | |||||||||
| 投与効果分析 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 投与効果分析 | |||||||||
| 4/5パラメータ平行線ロジスティック回帰 | |||||||||
オプション
| XLSTAT-3DPlot | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3D 可視化 | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | |
| XLSTAT-LatentClass | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 潜在クラス・クラスタ・モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | |
| 潜在クラス・回帰モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | |
| XLSTAT-R | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 自己組織化マップ | |||||||||
| Permutational MANOVA または adonis | |||||||||
| パネル回帰 | |||||||||
| 順位ベース回帰 | |||||||||
| ニューラル・ネットワーク | |||||||||
| Medoidによる分割 | |||||||||
| 混合データの非類似度行列 | |||||||||
| GARCH | |||||||||
| Kriging | |||||||||
| 意思決定支援 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 多基準意思決定支援検定 | |||||||||
| 階層分析法のための実験計画法(DHP) | |||||||||
| 階層分析法(AHP : Analytic Hierarchy Process ) | |||||||||
| Text mining | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ワード・クラウド | |||||||||
| 特徴抽出 | |||||||||
| ファジィk-meansクラスタリング | |||||||||