XLSTATの機能概観
XLSTATのソリューションごとの機能
ソリューションの機能
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ準備 | |||||||||
| データ・サンプリング | |||||||||
| 分布のサンプリング | |||||||||
| 離散化 | |||||||||
| コーディング | |||||||||
| 順位によるコーディング | |||||||||
| 有/無のコーディング | |||||||||
| 欠損値 | |||||||||
| ダミー変数の作成（完全分離表） | |||||||||
| 分割表の作成 | |||||||||
| 変数変換 | |||||||||
| データ・マネジメント |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ記述 | |||||||||
| 記述統計量（箱ひげ図・散布図を含む） | |||||||||
| ヒストグラム | |||||||||
| 信頼性分析 | |||||||||
| 正規性の検定 | |||||||||
| 分割表（2元表） | |||||||||
| 相関および類似度/非類似度行列 | |||||||||
| 多重共線性の統計量 | |||||||||
| 分位数 | |||||||||
| 再サンプリング | |||||||||
| 双列相関 | |||||||||
| 変数評価 | |||||||||
| 知的ピボットテーブル |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ解析 | |||||||||
| 主成分分析 (PCA) | |||||||||
| 混合データの因子分析(PCAmix) | |||||||||
| コレスポンデンス分析 (CA) | |||||||||
| 多重コレスポンデンス分析 (MCA) | |||||||||
| 主座標分析 | |||||||||
| 多次元尺度法(MDS) | |||||||||
| 因子分析 | |||||||||
| 判別分析 (DA) | |||||||||
| 凝集型階層クラスタリング(AHC) | |||||||||
| k-means クラスタリング | |||||||||
| 単変量クラスタリング | |||||||||
| ガウス混合モデル |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ・モデリング | |||||||||
| 分布の適合 | |||||||||
| 線形回帰 | |||||||||
| ANOVA (分散分析) | |||||||||
| Welch および Brown-Forsythe 一元配置分散分析 | |||||||||
| ANCOVA (共分散分析) | |||||||||
| 分散の多変量解析 (MANOVA) | |||||||||
| バイナリ応答データおよび多値変数のロジスティック回帰 (Logit, Probit) | |||||||||
| 順序ロジット・モデル | |||||||||
| XLSTATでの対数線形回帰 （ポアソン回帰） | |||||||||
| 分位点回帰 | |||||||||
| ３次（キュービック）スプライン | |||||||||
| ノンパラメトリック回帰 (Kernel and Lowess) | |||||||||
| 非線形回帰 | |||||||||
| 偏最小２乗回帰 (PLS) | |||||||||
| PLS 判別分析 | |||||||||
| 反復測定分散分析 (ANOVA) | |||||||||
| 混合モデル | |||||||||
| 最小２乗回帰 (OLS) | |||||||||
| 主成分回帰 (PCR) | |||||||||
| 2段階最小2乗回帰 |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 機械学習 | |||||||||
| ファジィk-meansクラスタリング | |||||||||
| k-means クラスタリング | |||||||||
| One-class Support Vector Machine | |||||||||
| サポート・ベクター・マシン | |||||||||
| K 最近傍法 (KNN) | |||||||||
| 単純ベイズ分類器 | |||||||||
| DBSCAN (ノイズのあるアプリケーションの密度ベース空間クラスタリング) | |||||||||
| クラス分類およいび回帰のランダム・フォレスト | |||||||||
| クラス分類木と回帰木 | |||||||||
| ガウス混合モデル | |||||||||
| アソシエーション・ルール |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 官能データ分析 | |||||||||
| プリファレンス・マッピング (PREFMAP) | |||||||||
| 内的プリファレンス・マッピング | |||||||||
| ペナルティ分析 | |||||||||
| 製品評価 | |||||||||
| パネル分析 | |||||||||
| CATA データ分析 | |||||||||
| 経時的優位感覚 (TDS: Temporal Dominance of Sensations) | |||||||||
| 時間強度 | |||||||||
| TURF分析 | |||||||||
| 一般化 Bradley-Terry モデル | |||||||||
| 官能有効期限分析 | |||||||||
| 官能識別検査のための実験計画 | |||||||||
| 官能識別検査 | |||||||||
| 官能データ分析のための実験計画法 | |||||||||
| 多因子分析 (MFA) | |||||||||
| 一般化プロクラステス分析 (GPA) | |||||||||
| 官能ホイール | |||||||||
| STATIS | |||||||||
| CATATIS | |||||||||
| TCATA | |||||||||
| フリーソーティング・データ分析 | |||||||||
| CLUSTATIS | |||||||||
| CLUSCATA |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| パス・モデリング （Windows OSのみの場合） | |||||||||
| PLS パス・モデリング | |||||||||
| 正則化一般化正準相関分析 (RGCCA) | |||||||||
| 一般構造化成分分析 (GSCA) |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 検定力分析 | |||||||||
| 平均比較のための検定力 | |||||||||
| 分散比較のための検定力 | |||||||||
| 比率比較のための検出力 | |||||||||
| 相関比較のための検定力 | |||||||||
| 線形回帰のための検定力 | |||||||||
| ANOVA / ANCOVA / 反復測定 ANOVAのための検定力 | |||||||||
| ロジスティック回帰のための検定力 | |||||||||
| Cox モデルのための検定力 | |||||||||
| 臨床試験の標本サイズ |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 生存時間分析 | |||||||||
| 生命表分析 | |||||||||
| Kaplan-Meier 分析 | |||||||||
| Cox 比例ハザード・モデル | |||||||||
| 区間打ち切りデータによる比例ハザード・モデル | |||||||||
| 感度および特異度分析 | |||||||||
| ROC 曲線 | |||||||||
| Nelson-Aalen 分析 | |||||||||
| 累積罹患率 | |||||||||
| パラメトリック生存回帰 (Weibull モデル) | |||||||||
| パラメトリック生存曲線 | |||||||||
| 傾向スコア・マッチング |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| メソッド・バリデーション | |||||||||
| 手法比較 | |||||||||
| Passing and Bablok 回帰 | |||||||||
| デミング回帰 | |||||||||
| Youdenプロット |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 投与効果分析 | |||||||||
| 投与効果分析 | |||||||||
| 4/5パラメータ平行線ロジスティック回帰 |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OMICSデータ分析 | |||||||||
| 差次的発現(Differential expression) | |||||||||
| ヒートマップ |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| マーケティング・ツール | |||||||||
| 価格感度メーター (Van Westendorp) | |||||||||
| 需要の価格弾性 | |||||||||
| 顧客の生涯価値 (CLV) | |||||||||
| 調査データのレーキング | |||||||||
| 顧客長期価値(CLTV: CUSTOMER LONG-TERM VALUE) | |||||||||
| TURF分析 |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| コンジョイント分析 | |||||||||
| コンジョイント分析のための実験計画 | |||||||||
| コンジョイント分析 | |||||||||
| 選択ベース・コンジョイント(CBC) 分析のための実験計画 | |||||||||
| 選択ベース・コンジョイント分析 | |||||||||
| Max-Diff 分析 | |||||||||
| コンジョイント分析でのシミュレーション | |||||||||
| MONANOVA - 単調回帰 | |||||||||
| 条件付きロジット・モデル |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| マルチブロック・データ分析 | |||||||||
| 正準コレスポンデンス分析 (CCA および偏CCA) | |||||||||
| 正準相関分析（CCorA：Canonical Correlation Analysis ） | |||||||||
| 冗長性分析 (RDA) | |||||||||
| 一般化プロクラステス分析 (GPA) | |||||||||
| 多因子分析 (MFA) | |||||||||
| STATIS |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 意思決定支援 | |||||||||
| 多基準意思決定支援検定 | |||||||||
| 階層分析法のための実験計画法(DHP) | |||||||||
| 階層分析法(AHP : Analytic Hierarchy Process ) |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ベイジアンネットワーク | |||||||||
| ベイジアン・ネットワーク |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| テキストマイニング | |||||||||
| ワード・クラウド | |||||||||
| 特徴抽出 | |||||||||
| ファジィk-meansクラスタリング | |||||||||
| 潜在意味解析 (LSA) |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 時系列分析 | |||||||||
| 時系列記述統計量 | |||||||||
| 時系列変換 | |||||||||
| 時系列のスムージング | |||||||||
| ARIMA | |||||||||
| Mann-Kendall 傾向検定 | |||||||||
| 共和分検定 | |||||||||
| 単位根検定と定常性検定 | |||||||||
| 時系列の均質性検定 | |||||||||
| 分散不均一性（Heteroscedasticity）検定 | |||||||||
| Durbin-Watson 検定 | |||||||||
| Cochrane-Orcutt モデル | |||||||||
| フーリエ変換 | |||||||||
| スペクトル分析 |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| モンテカルロ・シミュレーション （Windows OSのみの場合） | |||||||||
| モンテカルロ・シミュレーション |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 統計的工程管理 | |||||||||
| 個別管理図 | |||||||||
| サブグループ管理図 | |||||||||
| 属性管理図 | |||||||||
| 時間荷重管理図 | |||||||||
| パレート図 | |||||||||
| 量的変数のゲージR&R（反復性と再現性） | |||||||||
| 属性のゲージR&R（反復性と再現性） |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| XLSTAT.ai | |||||||||
| EASY FIT / EASY PREDICT |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| XLSTAT-R | |||||||||
| 自己組織化マップ | |||||||||
| Permutational MANOVA または adonis | |||||||||
| パネル回帰 | |||||||||
| 順位ベース回帰 | |||||||||
| ニューラル・ネットワーク | |||||||||
| Medoidによる分割 | |||||||||
| 混合データの非類似度行列 | |||||||||
| GARCH | |||||||||
| Kriging |
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| XLSTAT-RNotebook | |||||||||
| XLSTAT-RNotebook |
オプション
| Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LatentClass | |||||||||
| 潜在クラス・クラスタ・モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | |
| 潜在クラス・回帰モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) |