XLSTATの機能概観
XLSTATのソリューションごとの機能
ソリューションの機能
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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データ準備 | |||||||||
データ・サンプリング | |||||||||
分布のサンプリング | |||||||||
離散化 | |||||||||
コーディング | |||||||||
順位によるコーディング | |||||||||
有/無のコーディング | |||||||||
欠損値 | |||||||||
ダミー変数の作成(完全分離表) | |||||||||
分割表の作成 | |||||||||
変数変換 | |||||||||
データ・マネジメント |
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データ記述 | |||||||||
記述統計量(箱ひげ図・散布図を含む) | |||||||||
ヒストグラム | |||||||||
信頼性分析 | |||||||||
正規性の検定 | |||||||||
分割表(2元表) | |||||||||
相関および類似度/非類似度行列 | |||||||||
多重共線性の統計量 | |||||||||
分位数 | |||||||||
再サンプリング | |||||||||
双列相関 | |||||||||
変数評価 | |||||||||
知的ピボットテーブル |
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データ解析 | |||||||||
主成分分析 (PCA) | |||||||||
混合データの因子分析(PCAmix) | |||||||||
コレスポンデンス分析 (CA) | |||||||||
多重コレスポンデンス分析 (MCA) | |||||||||
主座標分析 | |||||||||
多次元尺度法(MDS) | |||||||||
因子分析 | |||||||||
判別分析 (DA) | |||||||||
凝集型階層クラスタリング(AHC) | |||||||||
K-MEANS クラスタリング | |||||||||
単変量クラスタリング | |||||||||
ガウス混合モデル |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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データ・モデリング | |||||||||
分布の適合 | |||||||||
線形回帰 | |||||||||
ANOVA (分散分析) | |||||||||
Welch および Brown-Forsythe 一元配置分散分析 | |||||||||
ANCOVA (共分散分析) | |||||||||
多変量分散分析 (MANOVA) | |||||||||
ロジスティック回帰 (バイナリ,順序,多項, …) | |||||||||
順序ロジット・モデル | |||||||||
XLSTATでの対数線形回帰 (ポアソン回帰) | |||||||||
分位点回帰 | |||||||||
3次(キュービック)スプライン | |||||||||
ノンパラメトリック回帰 (Kernel and Lowess) | |||||||||
非線形回帰 | |||||||||
偏最小2乗回帰 (PLS) | |||||||||
PLS 判別分析 | |||||||||
反復測定分散分析 (ANOVA) | |||||||||
混合モデル | |||||||||
最小2乗回帰 (OLS) | |||||||||
主成分回帰 (PCR) | |||||||||
2段階最小2乗回帰 | |||||||||
LASSO 回帰 | |||||||||
RIDGE 回帰 |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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機械学習 | |||||||||
ファジィk-meansクラスタリング | |||||||||
K-MEANS クラスタリング | |||||||||
One-class Support Vector Machine | |||||||||
サポート・ベクター・マシン | |||||||||
K 最近傍法 (KNN) | |||||||||
単純ベイズ分類器 | |||||||||
DBSCAN (ノイズのあるアプリケーションの密度ベース空間クラスタリング) | |||||||||
クラス分類およいび回帰のランダム・フォレスト | |||||||||
クラス分類木と回帰木 | |||||||||
ガウス混合モデル | |||||||||
アソシエーション・ルール | |||||||||
Model performance Indicators | |||||||||
Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) |
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パス・モデリング (Windows OSのみの場合) | |||||||||
PLS パス・モデリング | |||||||||
正則化一般化正準相関分析 (RGCCA) | |||||||||
一般構造化成分分析 (GSCA) |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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検定力分析 | |||||||||
平均比較のための検定力 | |||||||||
分散比較のための検定力 | |||||||||
比率比較のための検出力 | |||||||||
相関比較のための検定力 | |||||||||
線形回帰のための検定力 | |||||||||
ANOVA / ANCOVA / 反復測定 ANOVAのための検定力 | |||||||||
ロジスティック回帰のための検定力 | |||||||||
Cox モデルのための検定力 | |||||||||
臨床試験の標本サイズ |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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生存時間分析 | |||||||||
生命表分析 | |||||||||
Kaplan-Meier 分析 | |||||||||
Cox 比例ハザード・モデル | |||||||||
区間打ち切りデータによる比例ハザード・モデル | |||||||||
感度および特異度分析 | |||||||||
ROC 曲線 | |||||||||
Nelson-Aalen 分析 | |||||||||
累積罹患率 | |||||||||
パラメトリック生存回帰 (Weibull モデル) | |||||||||
パラメトリック生存曲線 | |||||||||
傾向スコア・マッチング | |||||||||
パラメトリック Illness-Death モデル |
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メソッド・バリデーション | |||||||||
手法比較 | |||||||||
Passing and Bablok 回帰 | |||||||||
デミング回帰 | |||||||||
Youdenプロット | |||||||||
ラボ間技能試験 |
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投与効果分析 | |||||||||
投与効果分析 | |||||||||
4/5パラメータ平行線ロジスティック回帰 |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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OMICSデータ分析 | |||||||||
差次的発現(Differential expression) | |||||||||
ヒートマップ |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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マーケティング・ツール | |||||||||
サンプルサイズ計算器 | |||||||||
価格感度メーター (Van Westendorp) | |||||||||
需要の価格弾性 | |||||||||
顧客の生涯価値 (CLV) | |||||||||
調査データのレーキング | |||||||||
顧客長期価値(CLTV: CUSTOMER LONG-TERM VALUE) | |||||||||
TURF分析 | |||||||||
多方向クロスタブ生成ツール | |||||||||
複数回答可の設問 |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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コンジョイント分析 | |||||||||
コンジョイント分析のための実験計画 | |||||||||
コンジョイント分析 | |||||||||
選択ベース・コンジョイント(CBC) 分析のための実験計画 | |||||||||
選択ベース・コンジョイント分析 | |||||||||
Max-Diff 分析 | |||||||||
コンジョイント分析でのシミュレーション | |||||||||
MONANOVA - 単調回帰 | |||||||||
条件付きロジット・モデル |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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マルチブロック・データ分析 | |||||||||
正準コレスポンデンス分析 (CCA および偏CCA) | |||||||||
正準相関分析(CCorA:Canonical Correlation Analysis ) | |||||||||
冗長性分析 (RDA) | |||||||||
一般化プロクラステス分析 (GPA) | |||||||||
多因子分析 (MFA) | |||||||||
STATIS | |||||||||
CLUSTATIS |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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意思決定支援 | |||||||||
多基準意思決定支援検定 | |||||||||
階層分析法のための実験計画法(DHP) | |||||||||
階層分析法(AHP : Analytic Hierarchy Process ) | |||||||||
決定木 |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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ベイジアンネットワーク | |||||||||
ベイジアン・ネットワーク |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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テキストマイニング | |||||||||
ワード・クラウド | |||||||||
特徴抽出 | |||||||||
ファジィk-meansクラスタリング | |||||||||
潜在意味解析 (LSA) |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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時系列分析 | |||||||||
時系列記述統計量 | |||||||||
時系列変換 | |||||||||
時系列のスムージング | |||||||||
ARIMA | |||||||||
Mann-Kendall 傾向検定 | |||||||||
共和分検定 | |||||||||
単位根検定と定常性検定 | |||||||||
時系列の均質性検定 | |||||||||
分散不均一性(HETEROSCEDASTICITY)検定 | |||||||||
Durbin-Watson 検定 | |||||||||
Cochrane-Orcutt モデル | |||||||||
フーリエ変換 | |||||||||
スペクトル分析 |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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モンテカルロ・シミュレーション (Windows OSのみの場合) | |||||||||
モンテカルロ・シミュレーション |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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統計的工程管理 | |||||||||
個別管理図 | |||||||||
サブグループ管理図 | |||||||||
属性管理図 | |||||||||
時間荷重管理図 | |||||||||
パレート図 | |||||||||
ゲージ反復性と再現性(量的) | |||||||||
属性のゲージR&R(反復性と再現性) |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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XLSTAT.ai | |||||||||
EASY FIT / EASY PREDICT |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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XLSTAT-R | |||||||||
XLSTAT-R | |||||||||
自己組織化マップ | |||||||||
Permutational MANOVA または adonis | |||||||||
パネル回帰 | |||||||||
順位ベース回帰 | |||||||||
ニューラル・ネットワーク | |||||||||
Medoidによる分割 | |||||||||
混合データの非類似度行列 | |||||||||
GARCH | |||||||||
Kriging | |||||||||
DIRICHLET 回帰 |
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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XLSTAT-RNotebook | |||||||||
XLSTAT-RNotebook |
オプション
Basic | Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
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LatentClass | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | |
潜在クラス・クラスタ・モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | |
潜在クラス・回帰モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) |