XLSTATの機能概観
XLSTATのソリューションごとの機能
ソリューションの機能
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ準備 | ||||||||
| データ・サンプリング | ||||||||
| 分布のサンプリング | ||||||||
| 離散化 | ||||||||
| コーディング | ||||||||
| 順位によるコーディング | ||||||||
| 有/無のコーディング | ||||||||
| 欠損値 | ||||||||
| ダミー変数の作成（完全分離表） | ||||||||
| 分割表の作成 | ||||||||
| 変数変換 | ||||||||
| データ・マネジメント |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ記述 | ||||||||
| 記述統計量（箱ひげ図・散布図を含む） | ||||||||
| ヒストグラム | ||||||||
| 信頼性分析 | ||||||||
| 正規性の検定 | ||||||||
| 分割表（2元表） | ||||||||
| 相関および類似度/非類似度行列 | ||||||||
| 多重共線性の統計量 | ||||||||
| 分位数 | ||||||||
| 再サンプリング | ||||||||
| 双列相関 | ||||||||
| 変数評価 | ||||||||
| 知的ピボットテーブル |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ解析 | ||||||||
| 主成分分析 (PCA) | ||||||||
| 混合データの因子分析(PCAmix) | ||||||||
| コレスポンデンス分析 (CA) | ||||||||
| 多重コレスポンデンス分析 (MCA) | ||||||||
| 主座標分析 | ||||||||
| 多次元尺度法(MDS) | ||||||||
| 因子分析 | ||||||||
| 判別分析 (DA) | ||||||||
| 凝集型階層クラスタリング(AHC) | ||||||||
| k-means クラスタリング | ||||||||
| 単変量クラスタリング | ||||||||
| ガウス混合モデル |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データ・モデリング | ||||||||
| 分布の適合 | ||||||||
| 線形回帰 | ||||||||
| ANOVA (分散分析) | ||||||||
| Welch および Brown-Forsythe 一元配置分散分析 | ||||||||
| ANCOVA (共分散分析) | ||||||||
| 分散の多変量解析 (MANOVA) | ||||||||
| バイナリ応答データおよび多値変数のロジスティック回帰 (Logit, Probit) | ||||||||
| 順序ロジット・モデル | ||||||||
| XLSTATでの対数線形回帰 （ポアソン回帰） | ||||||||
| 分位点回帰 | ||||||||
| ３次（キュービック）スプライン | ||||||||
| ノンパラメトリック回帰 (Kernel and Lowess) | ||||||||
| 非線形回帰 | ||||||||
| 偏最小２乗回帰 (PLS) | ||||||||
| PLS 判別分析 | ||||||||
| 反復測定分散分析 (ANOVA) | ||||||||
| 混合モデル | ||||||||
| 最小２乗回帰 (OLS) | ||||||||
| 主成分回帰 (PCR) | ||||||||
| 2段階最小2乗回帰 |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 機械学習 | ||||||||
| クラス分類木と回帰木 | ||||||||
| アソシエーション・ルール | ||||||||
| K 最近傍法 (KNN) | ||||||||
| クラス分類およいび回帰のランダム・フォレスト | ||||||||
| 単純ベイズ分類器 | ||||||||
| サポート・ベクター・マシン | ||||||||
| k-means クラスタリング | ||||||||
| ガウス混合モデル | ||||||||
| ファジィk-meansクラスタリング |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 官能データ分析 | ||||||||
| プリファレンス・マッピング (PREFMAP) | ||||||||
| 内的プリファレンス・マッピング | ||||||||
| ペナルティ分析 | ||||||||
| 製品評価 | ||||||||
| パネル分析 | ||||||||
| CATA データ分析 | ||||||||
| 経時的優位感覚 (TDS: Temporal Dominance of Sensations) | ||||||||
| 時間強度 | ||||||||
| TURF分析 | ||||||||
| 一般化 Bradley-Terry モデル | ||||||||
| 官能有効期限分析 | ||||||||
| 官能識別検査のための実験計画 | ||||||||
| 官能識別検査 | ||||||||
| 官能データ分析のための実験計画法 | ||||||||
| 多因子分析 (MFA) | ||||||||
| 一般化プロクラステス分析 (GPA) | ||||||||
| 官能ホイール | ||||||||
| STATIS | ||||||||
| CATATIS | ||||||||
| TCATA |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| パス・モデリング （Windows OSのみの場合） | ||||||||
| PLS パス・モデリング | ||||||||
| 正則化一般化正準相関分析 (RGCCA) | ||||||||
| 一般構造化成分分析 (GSCA) |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 検定力分析 | ||||||||
| 平均比較のための検定力 | ||||||||
| 分散比較のための検定力 | ||||||||
| 比率比較のための検出力 | ||||||||
| 相関比較のための検定力 | ||||||||
| 線形回帰のための検定力 | ||||||||
| ANOVA / ANCOVA / 反復測定 ANOVAのための検定力 | ||||||||
| ロジスティック回帰のための検定力 | ||||||||
| Cox モデルのための検定力 | ||||||||
| 臨床試験の標本サイズ |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 生存時間分析 | ||||||||
| 生命表分析 | ||||||||
| Kaplan-Meier 分析 | ||||||||
| Cox 比例ハザード・モデル | ||||||||
| 区間打ち切りデータによる比例ハザード・モデル | ||||||||
| 感度および特異度分析 | ||||||||
| ROC 曲線 | ||||||||
| Nelson-Aalen 分析 | ||||||||
| 累積罹患率 | ||||||||
| パラメトリック生存回帰 (Weibull モデル) | ||||||||
| パラメトリック生存曲線 | ||||||||
| 傾向スコア・マッチング |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| メソッド・バリデーション | ||||||||
| 手法比較 | ||||||||
| Passing and Bablok 回帰 | ||||||||
| デミング回帰 |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 投与効果分析 | ||||||||
| 投与効果分析 | ||||||||
| 4/5パラメータ平行線ロジスティック回帰 |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OMICSデータ分析 | ||||||||
| 差次的発現(Differential expression) | ||||||||
| ヒートマップ |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Marketing tools | ||||||||
| 価格感度メーター (Van Westendorp) | ||||||||
| 需要の価格弾性 | ||||||||
| 顧客の生涯価値 (CLV) | ||||||||
| 調査データのレーキング |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| コンジョイント分析 | ||||||||
| コンジョイント分析のための実験計画 | ||||||||
| コンジョイント分析 | ||||||||
| 選択ベース・コンジョイント(CBC) 分析のための実験計画 | ||||||||
| 選択ベース・コンジョイント分析 | ||||||||
| Max-Diff 分析 | ||||||||
| コンジョイント分析でのシミュレーション | ||||||||
| MONANOVA - 単調回帰 | ||||||||
| 条件付きロジット・モデル |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| マルチブロック・データ分析 | ||||||||
| 正準コレスポンデンス分析 (CCA および偏CCA) | ||||||||
| 正準相関分析（CCorA：Canonical Correlation Analysis ） | ||||||||
| 冗長性分析 (RDA) | ||||||||
| 一般化プロクラステス分析 (GPA) | ||||||||
| 多因子分析 (MFA) | ||||||||
| STATIS |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 意思決定支援 | ||||||||
| 多基準意思決定支援検定 | ||||||||
| 階層分析法のための実験計画法(DHP) | ||||||||
| 階層分析法(AHP : Analytic Hierarchy Process ) |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Text mining | ||||||||
| ワード・クラウド | ||||||||
| 特徴抽出 | ||||||||
| ファジィk-meansクラスタリング |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 時系列分析 | ||||||||
| 時系列記述統計量 | ||||||||
| 時系列変換 | ||||||||
| 時系列のスムージング | ||||||||
| ARIMA | ||||||||
| Mann-Kendall 傾向検定 | ||||||||
| 共和分検定 | ||||||||
| 単位根検定と定常性検定 | ||||||||
| 時系列の均質性検定 | ||||||||
| 分散不均一性（Heteroscedasticity）検定 | ||||||||
| Durbin-Watson 検定 | ||||||||
| Cochrane-Orcutt モデル | ||||||||
| フーリエ変換 | ||||||||
| スペクトル分析 |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| モンテカルロ・シミュレーション （Windows OSのみの場合） | ||||||||
| モンテカルロ・シミュレーション |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 統計的工程管理 | ||||||||
| 個別管理図 | ||||||||
| サブグループ管理図 | ||||||||
| 属性管理図 | ||||||||
| 時間荷重管理図 | ||||||||
| パレート図 | ||||||||
| 量的変数のゲージR&R（反復性と再現性） | ||||||||
| 属性のゲージR&R（反復性と再現性） |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| XLSTAT-RNotebook | ||||||||
| XLSTAT-RNotebook |
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| XLSTAT-R | ||||||||
| 自己組織化マップ | ||||||||
| Permutational MANOVA または adonis | ||||||||
| パネル回帰 | ||||||||
| 順位ベース回帰 | ||||||||
| ニューラル・ネットワーク | ||||||||
| Medoidによる分割 | ||||||||
| 混合データの非類似度行列 | ||||||||
| GARCH | ||||||||
| Kriging |
オプション
| Basic plus | Sensory | Life Sciences | Marketing | Forecasting | Quality | Premium | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LatentClass | ||||||||
| 潜在クラス・クラスタ・モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | |
| 潜在クラス・回帰モデル | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) | (省略可能) |