Visión general de las funciones XLSTAT

Funciones XLSTAT por solución.

Funciones de XLSTAT-Base

Funciones de las soluciones

Compruebe la solución adecuada para saber qué funciones específicas contiene. La selección de más de una al mismo tiempo muestra las características combinadas de la selección.

Análisis de datos sensoriales
 
 
 
Preference Mapping (PREFMAP)
Análisis Procrusteano Generalizado (GPA)
Análisis Factorial Múltiple (AFM)
Penalty analysis
Caracterización de productos
Diseño de experimentos para el análisis de datos sensoriales
Análisis TURF
Cartografía interna de preferencias
Análisis de panel
Modelo de Bradley-Terry generalizado
Sensory shelf life analysis
Análisis de datos CATA
Pruebas de discriminación sensorial
Diseño para la prueba de discriminación sensorial
Dominancia Temporal de Sensaciones
Conjoint analysis
 
 
 
 
 
 
Diseños para el análisis conjunto
Diseños para el análisis conjunto basado sobbre la selección
Análisis conjunto
Análisis conjunto basado en elecciones
Simulación para el análisis conjunto
MONANOVA - Regresión Monotónica
Modelo logit condicional
Análisis MaxDiff
Análisis de series temporales
 
 
 
 
 
 
Transformación de Fourier para un cualquier número de datos
Pruebas de tendencia de Mann-Kendall
Pruebas de homogeneidad
Análisis espectral
Análisis descriptivo de series temporales
Transformación de series de tiempo
Suavización de series temporales
ARIMA
Modelo de Cochrane-Orcutt
Prueba de Durbin-Watson
Pruebas de raíz unitaria y estacionariedad
Pruebas de heterocedasticidad
Prueba de cointegración
Simulaciones de Monte Carlo (sólo para Windows OS)
 
 
 
 
Simulaciones de Monte Carlo
Análisis de potencia
 
 
 
 
 
Comparar las medias
Comparar varianzas
Comparar proporciones
Comparar correlaciones
Regresión lineal
ANOVA / ANCOVA / ANOVA de medidas repetidas
Regresión logística
Modelo de Cox
Tamaño de la muestra para los ensayos clínicos
Control estadístico de procesos
 
 
 
 
 
 
Gráficos para subgrupos
Gráficos para valores individuales
Gráficos por atributos
Ponderación por el tiempo
Diagramas de Pareto
Gage RR / Cuantitativos
Gage RR / Atributos
Diseño experimental
 
 
 
 
 
 
Diseño de selección
Diseños de superficie de respuesta
Análisis de un diseño de selección
Análisis de un diseño de de superficie de respuesta
Diseños de mezcla
Análisis de un diseño de mezclas
Análisis de supervivencia
 
 
 
 
 
Análisis detallado de sensibilidad y especificidad
Curvas ROC
Análisis de Nelson-Aalen
Incidencia acumulada
Tablas de supervivencia
Análisis de Kaplan-Meier
Modelo de riesgo proporcional de Cox
Regresión paramétrica de supervivencia (modelo de Weibull)
Curvas de supervivencia paramétricas
Validación de métodos
 
 
 
 
 
 
Comparación de métodos (Bland Altman, ...)
Regresión de Passing y Bablok
Regresión de Deming
Análisis de datos ómicos
 
 
 
 
 
Expresión diferencial
Heat map
Análisis de datos multiblock
 
 
 
Análisis Procrusteano Generalizado (GPA)
Análisis Canónico de Correspondencias
Análisis Factorial Múltiple (AFM)
Análisis de redundancia (RDA)
Análisis de Correlación Canónica
Path modeling (sólo para Windows OS)
 
 
 
 
 
Aproximación PLS
Análisis de correlaciones canónicas generalizadas regularizadas (RGCCA)
Generalized Structured Component Analysis
Análisis de efectos de dosis
 
 
 
 
 
Análisis de efectos de dosis
Regresión logística con 4/5 parámetros y curvas paralelas

Opciones

XLSTAT-3DPlot
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
Visualización en 3D(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)
XLSTAT-LatentClass
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
Modelos de Clasificación por clases latentes(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)
Modelos de regresión de clases latentes(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)