Visión general de las funciones XLSTAT

Funciones XLSTAT por solución.

Funciones de XLSTAT-Base

Funciones de las soluciones

Compruebe la solución adecuada para saber qué funciones específicas contiene. La selección de más de una al mismo tiempo muestra las características combinadas de la selección.

Análisis de datos sensoriales
 
 
 
Modelo de Bradley-Terry generalizado
Análisis de datos CATA
Análisis de panel
Análisis Factorial Múltiple (AFM)
Análisis Procrusteano Generalizado (GPA)
Análisis TURF
Penalty analysis
Sensory shelf life analysis
Caracterización de productos
Cartografía interna de preferencias
Preference Mapping (PREFMAP)
Diseño para la prueba de discriminación sensorial
Diseño de experimentos para el análisis de datos sensoriales
Dominancia Temporal de Sensaciones
Pruebas de discriminación sensorial
Conjoint analysis
 
 
 
 
 
 
Análisis conjunto
Análisis conjunto basado en elecciones
Análisis MaxDiff
Modelo logit condicional
Diseños para el análisis conjunto
Diseños para el análisis conjunto basado sobbre la selección
MONANOVA - Regresión Monotónica
Simulación para el análisis conjunto
Análisis de series temporales
 
 
 
 
 
 
Análisis descriptivo de series temporales
Análisis espectral
ARIMA
Modelo de Cochrane-Orcutt
Prueba de cointegración
Prueba de Durbin-Watson
Pruebas de raíz unitaria y estacionariedad
Transformación de Fourier para un cualquier número de datos
Suavización de series temporales
Pruebas de heterocedasticidad
Pruebas de homogeneidad
Pruebas de tendencia de Mann-Kendall
Transformación de series de tiempo
Simulaciones de Monte Carlo (sólo para Windows OS)
 
 
 
 
Simulaciones de Monte Carlo
Análisis de potencia
 
 
 
 
 
ANOVA / ANCOVA / ANOVA de medidas repetidas
Comparar correlaciones
Comparar las medias
Comparar proporciones
Comparar varianzas
Modelo de Cox
Regresión lineal
Regresión logística
Tamaño de la muestra para los ensayos clínicos
Control estadístico de procesos
 
 
 
 
 
 
Gage RR / Atributos
Gage RR / Cuantitativos
Gráficos por atributos
Ponderación por el tiempo
Gráficos para subgrupos
Gráficos para valores individuales
Diagramas de Pareto
Diseño experimental
 
 
 
 
 
 
Análisis de un diseño de de superficie de respuesta
Análisis de un diseño de mezclas
Análisis de un diseño de selección
Diseño de selección
Diseños de mezcla
Diseños de superficie de respuesta
Análisis de supervivencia
 
 
 
 
 
Análisis de Kaplan-Meier
Análisis de Nelson-Aalen
Análisis detallado de sensibilidad y especificidad
Curvas de supervivencia paramétricas
Curvas ROC
Modelo de riesgo proporcional de Cox
Incidencia acumulada
Tablas de supervivencia
Regresión paramétrica de supervivencia (modelo de Weibull)
Validación de métodos
 
 
 
 
 
 
Comparación de métodos (Bland Altman, ...)
Regresión de Deming
Regresión de Passing y Bablok
Análisis de datos ómicos
 
 
 
 
 
Expresión diferencial
Heat map
Análisis de datos multiblock
 
 
 
Análisis Canónico de Correspondencias
Análisis de Correlación Canónica
Análisis de redundancia (RDA)
Análisis Factorial Múltiple (AFM)
Análisis Procrusteano Generalizado (GPA)
Path modeling (sólo para Windows OS)
 
 
 
 
 
Análisis de correlaciones canónicas generalizadas regularizadas (RGCCA)
Aproximación PLS
Generalized Structured Component Analysis
Análisis de efectos de dosis
 
 
 
 
 
Regresión logística con 4/5 parámetros y curvas paralelas
Análisis de efectos de dosis

Opciones

XLSTAT-3DPlot
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
Visualización en 3D(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)
XLSTAT-LatentClass
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
(opcional)
Modelos de Clasificación por clases latentes(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)
Modelos de regresión de clases latentes(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)(opcional)