XLSTAT Basic +
Todas las principales funciones estadísticas esenciales.
XLSTAT Basic +, las principales funciones estadísticas esenciales que necesita.
XLSTAT Basic+ es una solución inicial a precio competitivo, que incluye más de herramientas estadísticas esenciales que le permitirán obtener un conocimiento profundo de sus datos. Cada una de las más de funciones de XLSTAT Basic + está también disponible en el resto de soluciones XLSTAT.
Usted se beneficiará de herramientas de preparación y visualización de datos, pruebas paramétricas y no paramétricas, métodos de modelización (ANOVA, regresión, modelos lineales generalizados, modelos mixtos, modelos no lineales), características propias de la minería de datos (análisis de componentes principales, análisis de correspondencias...) y métodos de agrupamiento (Clusters Jerárquicos Aglomerados, K-medias...).
Además, XLSTAT Basic+ también cuenta con métodos de aprendizaje de máquinas (reglas de asociación, árboles de regresión y clasificación y K-Nearest Neighbors), XLSTAT-R, regresión de mínimos cuadrados parciales y mucho más.
Descripción de datos
- Estadísticas descriptivas (box plots y scattergrams incluidos)
- Histogramas
- Análisis de fiabilidad
- Pruebas de normalidad
- Tabla de contingencia (tabla cruzada)
- Matrices de Correlaciones y Similaridades/disimilaridades
- Estadísticos de multicolinealidad
- Cuantiles
- Resampled statistics
- Biserial correlation
- Variable characterization
- Pivot table
Análisis de datos
- Análisis de Componentes Principales (ACP)
- Factorial analysis of mixed data (PCAmix)
- Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
- Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
- Principal Coordinate Analysis
- Escalamiento Multidimensional (MDS)
- Análisis Factorial
- Análisis Discriminante
- Clasificación Ascendente Jerárquica
- Clasificación k-means
- Partición univariada
- Modelo de Mezclas Gaussianas
Modelación de datos
- Ajuste de una distribución
- Regresión lineal
- ANOVA / ANCOVA
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- ANCOVA (análisis de covarianza)
- Análisis Multivariado de la Varianza (MANOVA)
- Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit)
- Ordinal logit model
- Regresión loglineal (regresión de Poisson)
- Regresión cuantil
- Spline cúbico
- Regresión no paramétrica (Kernel y LOWESS)
- Regresión no lineal
- Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
- Análisis Discriminante Mínimos Cuadrados Parciales (PLSDA)
- ANOVA de medidas repetidas
- ANOVA de medidas repetidas y modelos mixtos
- Ordinary Least Squares regression (OLS)
- Principal Component Regression (PCR)
- Regresión de Mínimos Cuadrados en 2 pasos
Machine Learning
- Fuzzy k-means clustering
- Clasificación k-means
- One-class Support Vector Machine
- Máquina de Vectores de Soporte
- K Vecinos más Próximos (KNN)
- Clasificador Naïve Bayes
- DBSCAN (Agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido)
- Bosques aleatorios de clasificación y regresión
- Árboles de clasificación y de regresión
- Modelo de Mezclas Gaussianas
- Reglas de asociación
- Model performance Indicators
Pruebas paramétricas
- Prueba de una proporción
- Comparación de dos proporciones
- Comparación de k proporciones
- Prueba de bondad de ajuste multinomial
- Pruebas t et z para una muestra
- Pruebas t et z para dos muestras
- Prueba de varianza en una muestra
- Pruebas para la comparación de las variancias de 2 muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras
- Pruebas multidimensionales (Mahalanobis...)
- Prueba de equivalencia (TOST)
Pruebas no paramétricas
- One sample Wilcoxon Signed-Rank test
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras relacionadas
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman
- Prueba de Page
- Prueba de McNemar
- Prueba Q de Cochran
- Pruebas de Durbin y Skillings-Mack
- Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel
- One sample runs test
- Prueba de Mood
Tutoriales Para Basic plus
#09 Statistiques Exploratoires dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#10 Analyse en Composantes Principales : Théorie dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#17 Classification Ascendante Hiérarchique dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#03 Médiane, Quartiles et Box Plot dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
- OS
- Windows
- VERSIONES
- Win7, Win8, Win10
- OS
- Mac OS X
- VERSIONES
- ≥ 10.10
XLSTAT es un líder en software para análisis estadísticos.
Desde 1993 hemos trabajado sin descanso para proporcionarle, a usted y a otros 100,000 usuarios de más de 100 países, un software potente, versátil y, a la vez, fácil de usar y asequible, capaz de cubrir todas sus necesidades estadísticas.
Con más de 240 herramientas estadísticas tanto estándar como avanzadas, compatible tanto con PC como con Mac, XLSTAT funciona como un complemento perfectamente integrado en MS Excel®, permitiéndole analizar y reformatear fácilmente sus datos dentro de Excel.
XLSTAT utiliza técnicas pioneras de cálculo, de modo que le permite resultados viables a velocidades imbatibles: la computación paralela le permite aprovechar al máximo todos los procesadores de su computadora.
XLSTAT ofrece una amplia variedad de soluciones específicas a la industria y la investigación de campo, diseñadas para todos y cada uno de ustedes.
Así, abra paso a un software estadístico que cambiará su forma de trabajar.