Cursos y Webinares

Addinsoft organiza sesiones de formación que le permiten ampliar sus conocimientos sobre estadística y análisis de datos, con las que podrá además dominar XLSTAT. Proporcionamos material didáctico que le ofrece una visión general e información detallada sobre la materia tratada. Además, nuestros cursos tienen como base estudios de casos de la vida real, de modo que los participantes disponen de un método práctico sobre los datos y el software XLSTAT. Ofrecemos cursos públicos generales y cursos a medida in situ.

2017
Marzo

Hands on Sensory Statistics Course, London, 8-10 Mar 2017

Learn to design, analyze and interpret sensory data.

Free short Webinar: Introduction to descriptive statistics, Mar 8, 2017

Subscribe to this free short online class on descriptive statistics, Mar. 8, 2017

Free short Webinar: Introduction to exploratory statistics, Mar. 15, 2017

Subscribe to this free short online class on exploratory statistics, Mar. 15, 2017

Hands on Consumer Test Analysis, Preference and Emotion Mapping, Chicago, Mar 22-24, 2017

Use Data exploration, Preference and Emotion Mapping to optimize the sensory properties of Food, Beverage and personal products

Free short Webinar: Introduction to statistical testing, Mar. 22, 2017

Subscribe to this free short online class on statistical testing, Mar. 22, 2017

Hands on Advanced Sensory Statistics Course, Chicago, 27-28 Mar 2017

Learn how to use advanced sensory statistics features

Free short Webinar: Introduction to statistical modeling, Mar. 29, 2017

Subscribe to this free short online class on statistical modeling, Mar. 29

Mayo

Hands on Sensory Statistics Course, Singapore, 10-12 May 2017

Learn to design, analyze and interpret sensory data.

Hands on Advanced Sensory Statistics Course, London, 17-18 May 2017

Learn how to use advanced sensory statistics features

Junio

A 2-day Workshop on PLS Path Modeling via XLSTAT software, China

Subscribe to this exciting 2-day workshop on PLS Path Modeling illustrated with XLSTAT

Online training: Data analysis with XLSTAT, 15 Jun. 2017 (in French)

All you need to know about data analysis with Excel and XLSTAT in a one day online training (French)

Septiembre

Advanced Consumer Product Testing and Mapping, London, 13-15 Sept. 2017

Learn how to use advanced consumer product testing and mapping methods such as CATA, Maxdiff and PLSPM.

Hands on Sensory Statistics Course, New York City, 27-29 Sept. 2017

Learn to design, anlayze and interpret sensory data.

Octubre

Advanced Consumer Product Testing and Mapping, New York, Oct. 2-4 2017

Learn how to use advanced consumer product testing and mapping methods such as CATA, Maxdiff and PLSPM.

Hands on Consumer Test Analysis, Preference and Emotion Mapping, London, 18-20 Oct 2017

Use Data exploration, Preference and Emotion Mapping to optimize the sensory properties of Food, Beverage and personal products

Cursos a medida

Addinsoft lleva a cabo entrenamientos en el sitio

Perfiles de los capacitadores

Michel Tenenhaus

Michel Tenenhaus ha sido Profesor de Estadística en la Escuela de Estudios Superiores de Comercio (HEC) de París desde 1973 a 2009. Sus investigaciones principales están dirigidas al análisis de datos multivariados: métodos de escalamiento óptimo para variables categóricas, regresión PLS y modelado de rutas PLS. Ha publicado muchos estudios en prensa científica así como tres libros: Méthodes Statistiques en Gestion (Dunod, 1994), La régression PLS : théorie et applications (Technip, 1998) y Statistique : Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir (Dunod, 2007). Michel Tenenhaus también es asesor de empresas industriales. Ha sido presidente de PLS’99 en Jouy-en-Josas y de PLS’09 en Pekín, así como copresidente de los simposios PLS’01 en Anacapri, PLS’03 en Lisboa y PLS’05 en Barcelona.
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Vincenzo Esposito Vinzi

Vincenzo ESPOSITO VINZI tiene un doctorado en Estadística informática y es ahora Profesor de Estadística numerario en la Escuela de Negocios ESSEC de París. Vincenzo es también el Presidente electo de la International Society for Business and Industrial Statistics y Presidente electo del European Board of Directors de la International Association for Statistical Computing. Sus estudios incluyen la estadística multivariada, el modelado de ecuaciones estructurales, la regresión PLS y el modelado de rutas con aplicaciones de orientación comercial. Vincenzo ha participado en muchas conferencias y organizado sesiones sobre PLS y métodos relacionados durante eventos internacionales. También ha presidido conferencias internacionales y ha sido corredactor de varias actas de conferencias y ediciones especiales de publicaciones internacionales sobre métodos PLS. Vincenzo es Editor asociado de Computational Statistics & Data Analysis, Advances in Data Analysis and Classification, Statistical Methods and Applications y Computational Statistics. Es Editor jefe de "Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications" publicado en 2010.
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Wynne Chin

Wynne W. CHIN es profesor del departamento de Ciencias de la información y las decisiones del C.T. Bauer College of Business en la Universidad de Houston. Ha recibido su A.B. en biofísica por la U.C. Berkeley, un MS en ingeniería biomédica/química por la Northwestern University y un MBA y doctorado en informática y sistemas de información por la Universidad de Michigan. Wynne también ha impartido clases anteriormente en la Universidad de Calgary, la Wayne State University y la Universidad de Michigan; además ha sido profesor invitado en la Universidad de Canterbury, Queens University, City University de Hong Kong y la Universidad de New South Wales. El trabajo de investigación de Wynne incluye la automatización de la fuerza de ventas, adopción de TI, externalización, aceptación, satisfacción, cohesión y negociación de grupos, junto con problemas de modelado psicométricos. Wynne está en los consejos editoriales de las publicaciones Structural Equation Modeling, Journal of AIS, Journal of Information Technology, IEEE Transaction of Management. También es el desarrollador de PLS-Graph, el primer software con base gráfica que realizaba análisis de mínimos cuadrados parciales, y que se remonta a 1990.
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Emmanuel Périnel

Emmanuel Périnel es un asesor independiente del análisis y estadística de datos. Recibió un doctorado de la Universidad de París IX-Dauphine en estadística aplicada y un DEA en matemáticas aplicadas a la economía. Emmanuel fue también profesor en varias instituciones, incluyendo la Universidad de París Dauphine, el Agrocampus de Rennes, así como catedrático de la Universidad de Estrasburgo y la Universidad de Alta Alsacia, Colmar. Sus investigaciones se centran en los árboles de discriminación y el análisis sensorial. Ha trabajado como asesor para muchas multinacionales como Channel, Firmenich, Société Générale y EDF.
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Anne Hasted

Anne es asesora principal en Qi Statistics Ltd, una consultoría con sede en Reino Unido que ofrece una cartera completa de asistencia estadística a través de la formación, el análisis de datos, asesoría de proyectos y desarrollo de software. Es estadista colegiada con más de 25 años de experiencia en la asesoría de un amplio abanico de empresas. Ha impartido talleres de formación en todo el mundo y se la reconoce por proporcionar formación “dirigida a los usuarios”.
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Guy Mélard

Guy Mélard es Catedrático de la Universidad Libre de Bruselas (Bélgica) y es socio de la ‘Innovative Training & Software Expertise’, una empresa con sede en Bruselas. Es un estadístico experimentado, especializado en estadística informatizada y en el análisis de pronóstico y de series temporales. Es autor de diversos artículos científicos en estas áreas y de varios libros, entre otros, 'Méthodes de Previsión à court terme" cuya segunda edición ha sido publicada en 2007. Es profesor de series temporales en un programa de gestión empresarial dedicado a formar graduados. Ha participado en numerosos seminarios y cursos en todo el mundo en francés y en inglés.

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Gemma Hodgson

Gemma Hodgson es consultora de estadística en Qi Statistics Ltd, una consultora con sede en Reino Unido que ofrece una cartera completa de apoyo estadístico a través de capacitación, análisis de datos, consultoría de proyectos y desarrollo de software. Gemma es una estadística con más de 15 años de experiencia en una amplia gama de roles, tanto con empresas grandes como pequeñas. Ha dirigido numerosos talleres de formación poniendo énfasis en utilizar la percepción del misterio de la estadística para proporcionar a los participantes estrategias para responder a sus preguntas de negocio de una manera más eficiente.

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Jean-Louis Golmard

Jean-Louis Golmard, MD, PhD, Profesor Titular de Bioestadística, Pierre et Marie Curie University (Paris VI)

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Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf es un consultor estadístico senior que trabaja en Addinsoft desde 2014. Es doctor en biología y tiene una amplia experiencia en la enseñanza de la estadística, una actividad que ha estado practicando intensamente desde 2012. Entre los que se han beneficiado de su actividad formativa se encuentran los principales institutos de investigación franceses (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, varias universidades), así como empresas privadas de todo el mundo. Sus métodos de enseñanza se basan en la explicación de las herramientas estadísticas desde una perspectiva más conceptual que matemática. La estadística llega a ser muy fácil de entender para los usuarios que no necesariamente tienen experiencia en matemáticas y necesitan llegar a ser operativos rápidamente.

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Emmanuel Jakobowicz

Con más de 15 años de experiencia en proyectos orientados a datos, Emmanuel Jakobowicz es un apasionado de la ciencia de los datos y del espíritu empresarial. Fundó Stat4decision para proponer una nueva forma de ayudar a las personas en la exploración de sus datos. Posee un doctorado en estadística aplicada y ciencias de la computación. Es también ingeniero en matemáticas, especializado en aprendizaje automático. Su experiencia laboral incluye investigación y desarrollo en Electricité de France y desarrollo de software en Addinsoft XLSTAT, donde fue socio, director de tecnología, científico jefe, consultor y formador de grandes empresas, institutos de investigación y universidades.

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Kenneth R. Faro

Market researcher & data insights specialist

Kenneth R. Faro (previously, Kenneth R. Cabell) has a Ph.D. in Social Psychology from Clark University, where he completed his dissertation on how consumers construct their identities, in part, from the brands they use. Ken uses his education and industry experience to create custom-designed and personalized research programs for brands. He has worked to design and deploy market research for brands across categories, including: QSR, coffee, radio, automotive, CPG, pharmaceutical, streaming services, among others. Ken specializes in using advanced statistical techniques to mine for hidden trends in the data that reveal in-depth consumer insights. He then uses these insights to make strategic data-driven recommendations to help brands grow. Ken is currently a Lead Researcher at Hill Holliday and a Lecturer at Boston University and Emerson College.

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Statistical Specialty: Machine learning, PLS structural equation modeling, latent class analysis.

 

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Thierry Worch

Project Manager at Qi Statistics

Thierry works as a trainer and consultant in statistics in general as well as in sensory data analysis at Qi Statistics. He previously worked at OP&P Product Research, Utrecht where he was a consultant statistician working in sensory and consumer science. His recent area of research for his PhD was on the validation and analysis of Ideal Profile data. Thierry has published over 20 scientific papers and notes in his field and is fluent in French, English and Dutch.

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