XLSTAT Life Science
Una solución integral para los biólogos e investigadores médicos que quieren ir directos al grano en el análisis de datos.
Solución XLSTAT-Life Science
XLSTAT-Life Science es una solución especialmente diseñada para los biólogos e investigadores en el ámbito de la medicina que desean aplicar métodos bien conocidos y validados para analizar sus datos y llevar a término sus investigaciones. Obtenga sus resultados con unos pocos clics sin tener que salir del libro de MS Excel donde se almacenan sus datos. Con el intuitivo complemento de Excel XLSTAT-Life Science, usted empleará más tiempo en lo que realmente importa: la interpretación de sus resultados.
Además de las herramientas estadísticas clásicas, puede utilizar modelos de Cox o Kaplan-Meier para el análisis de supervivencia, comparar métodos con regresiones de Passing y Bablok o de Bland y Altman, o estimar el tamaño de la muestra adecuado a su experimento con el análisis de potencia. Explore sus bases de datos de gran tamaño OMIC con nuestras funciones de expresión diferencial y de mapa de calor (heat map).
XLSTAT-Life Science incluye todas las funciones disponibles en la solución XLSTAT-Basic+, además de los métodos específicos a la biología en general y a la medicina en particular.
Descripción de datos
- Estadísticas descriptivas (box plots y scattergrams incluidos)
- Histogramas
- Análisis de fiabilidad
- Pruebas de normalidad
- Tabla de contingencia (tabla cruzada)
- Matrices de Correlaciones y Similaridades/disimilaridades
- Estadísticos de multicolinealidad
- Cuantiles
- Resampled statistics
- Biserial correlation
- Variable characterization
- Pivot table
Análisis de datos
- Análisis de Componentes Principales (ACP)
- Factorial analysis of mixed data (PCAmix)
- Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
- Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
- Principal Coordinate Analysis
- Escalamiento Multidimensional (MDS)
- Análisis Factorial
- Análisis Discriminante
- Clasificación Ascendente Jerárquica
- Clasificación k-means
- Partición univariada
- Modelo de Mezclas Gaussianas
Modelación de datos
- Ajuste de una distribución
- Regresión lineal
- ANOVA / ANCOVA
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- ANCOVA (análisis de covarianza)
- Análisis Multivariado de la Varianza (MANOVA)
- Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit)
- Ordinal logit model
- Regresión loglineal (regresión de Poisson)
- Regresión cuantil
- Spline cúbico
- Regresión no paramétrica (Kernel y LOWESS)
- Regresión no lineal
- Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
- Análisis Discriminante Mínimos Cuadrados Parciales (PLSDA)
- ANOVA de medidas repetidas
- ANOVA de medidas repetidas y modelos mixtos
- Ordinary Least Squares regression (OLS)
- Principal Component Regression (PCR)
- Regresión de Mínimos Cuadrados en 2 pasos
Machine Learning
- Fuzzy k-means clustering
- Clasificación k-means
- One-class Support Vector Machine
- Máquina de Vectores de Soporte
- K Vecinos más Próximos (KNN)
- Clasificador Naïve Bayes
- DBSCAN (Agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido)
- Bosques aleatorios de clasificación y regresión
- Árboles de clasificación y de regresión
- Modelo de Mezclas Gaussianas
- Reglas de asociación
- Model performance Indicators
Pruebas paramétricas
- Prueba de una proporción
- Comparación de dos proporciones
- Comparación de k proporciones
- Prueba de bondad de ajuste multinomial
- Pruebas t et z para una muestra
- Pruebas t et z para dos muestras
- Prueba de varianza en una muestra
- Pruebas para la comparación de las variancias de 2 muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras
- Pruebas multidimensionales (Mahalanobis...)
- Prueba de equivalencia (TOST)
Pruebas no paramétricas
- One sample Wilcoxon Signed-Rank test
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras relacionadas
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman
- Prueba de Page
- Prueba de McNemar
- Prueba Q de Cochran
- Pruebas de Durbin y Skillings-Mack
- Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel
- One sample runs test
- Prueba de Mood
Análisis de supervivencia
- Tablas de supervivencia
- Análisis de Kaplan-Meier
- Modelo de riesgo proporcional de Cox
- Modelo de riesgos proporcionales con datos censurados por intervalos
- Análisis detallado de sensibilidad y especificidad
- Curvas ROC
- Análisis de Nelson-Aalen
- Incidencia acumulada
- Regresión paramétrica de supervivencia (modelo de Weibull)
- Curvas de supervivencia paramétricas
- Propensity Score Matching
XLSTAT Basic +
XLSTAT Life Science incluye todas las XLSTAT Basic + funciones.
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- OS
- Windows
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- Win7, Win8, Win10
- OS
- Mac OS X
- VERSIONES
- ≥ 10.10
XLSTAT es un líder en software para análisis estadísticos.
Desde 1993 hemos trabajado sin descanso para proporcionarle, a usted y a otros 100,000 usuarios de más de 100 países, un software potente, versátil y, a la vez, fácil de usar y asequible, capaz de cubrir todas sus necesidades estadísticas.
Con más de 240 herramientas estadísticas tanto estándar como avanzadas, compatible tanto con PC como con Mac, XLSTAT funciona como un complemento perfectamente integrado en MS Excel®, permitiéndole analizar y reformatear fácilmente sus datos dentro de Excel.
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