Análisis de redundancia (RDA)

El análisis de redundancia (RDA) fue desarrollado por Van den Wollenberg (1977) como alternativa al análisis canónico de correlación (CCorA). El RDA permite estudiar la relación entre dos tablas de variables Y y X. Mientras que el CCorA es un método simétrico, el RDA es dismétrico. En CCorA, los componentes extraà­dos de ambas tablas están tales que sus correlaciones está maximizada. En el RDA, los componentes extraà­dos de X están tales que están correlacionados con las variables del Y tanto cuanto sea posible. Entonces, los componentes de Y se extraen para correlacionarlos con los componentes extraà­dos del X tanto cuanto sea posible.