XLSTAT Quality
La solución esencial para todos aquellos cuyos trabajos se centran en el control de calidad y análisis de riesgo.
XLSTAT Quality
Si usted está buscando un relevante conjunto de herramientas Seis Sigma para analizar sus datos directamente en Excel, XLSTAT Quality es justo lo que necesita.
Optimice un proceso, detecte fallos, compare operadores, simule los costos en una línea de producción, diseñe experimentos para explorar nuevas posibilidades.
XLSTAT Quality incluye todas las funciones de la solución Basic+, además de métodos específicos de control de calidad.
Descripción de datos
- Estadísticas descriptivas (box plots y scattergrams incluidos)
- Histogramas
- Análisis de fiabilidad
- Pruebas de normalidad
- Tabla de contingencia (tabla cruzada)
- Matrices de Correlaciones y Similaridades/disimilaridades
- Estadísticos de multicolinealidad
- Cuantiles
- Resampled statistics
- Biserial correlation
- Variable characterization
- Pivot table
Análisis de datos
- Análisis de Componentes Principales (ACP)
- Factorial analysis of mixed data (PCAmix)
- Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
- Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
- Principal Coordinate Analysis
- Escalamiento Multidimensional (MDS)
- Análisis Factorial
- Análisis Discriminante
- Clasificación Ascendente Jerárquica
- Clasificación k-means
- Partición univariada
- Modelo de Mezclas Gaussianas
Modelación de datos
- Ajuste de una distribución
- Regresión lineal
- ANOVA / ANCOVA
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- ANCOVA (análisis de covarianza)
- Análisis Multivariado de la Varianza (MANOVA)
- Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit)
- Ordinal logit model
- Regresión loglineal (regresión de Poisson)
- Regresión cuantil
- Spline cúbico
- Regresión no paramétrica (Kernel y LOWESS)
- Regresión no lineal
- Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
- Análisis Discriminante Mínimos Cuadrados Parciales (PLSDA)
- ANOVA de medidas repetidas
- ANOVA de medidas repetidas y modelos mixtos
- Ordinary Least Squares regression (OLS)
- Principal Component Regression (PCR)
- Regresión de Mínimos Cuadrados en 2 pasos
Machine Learning
- Árboles de clasificación y de regresión
- K Vecinos más Próximos (KNN)
- Bosques aleatorios de clasificación y regresión
- Clasificador Naïve Bayes
- Máquina de Vectores de Soporte
- One-class Support Vector Machine
- Clasificación k-means
- Fuzzy k-means clustering
- Modelo de Mezclas Gaussianas
- Reglas de asociación
Pruebas paramétricas
- Prueba de una proporción
- Comparación de dos proporciones
- Comparación de k proporciones
- Prueba de bondad de ajuste multinomial
- Pruebas t et z para una muestra
- Pruebas t et z para dos muestras
- Prueba de varianza en una muestra
- Pruebas para la comparación de las variancias de 2 muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras
- Pruebas multidimensionales (Mahalanobis...)
- Prueba de equivalencia (TOST)
Pruebas no paramétricas
- One sample Wilcoxon Signed-Rank test
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras relacionadas
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman
- Prueba de Page
- Prueba de McNemar
- Prueba Q de Cochran
- Pruebas de Durbin y Skillings-Mack
- Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel
- One sample runs test
- Prueba de Mood
XLSTAT Basic +
XLSTAT Quality incluye todas las XLSTAT Basic + funciones.
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Tutoriales Para Quality
#09 Statistiques Exploratoires dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#10 Analyse en Composantes Principales : Théorie dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#17 Classification Ascendante Hiérarchique dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#03 Médiane, Quartiles et Box Plot dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
- Versiones
- Win 7 / Win 8 / Win 10
- Excel
- 2003, 2007, 2010, 2013, 2016
- Procesador
- 32 o 64 bits
- Disco duro
- 150 Mb
- OS
- OS X
- Excel
- 2011, 2016
- Disco duro
- 150 Mb
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