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Pruebas de normalidad

Las pruebas de normalidad verifican si una población difiere significativamente de una distribución normal. Disponible en Excel con el software estadístico adicional XLSTAT.

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Utilice esta herramienta para probar si se puede considerar que una muestra está distribuida según una ley normal. Es frecuente realizar una hipótesis de normalidad en estadà­stica. Es el caso de la regresión lineal, el ANOVA y el ANCOVA. Como cualquier hipótesis conviene en la medida de lo posible probarla.

XLSTAT le propone dos pruebas complementarias: la prueba de Shapiro-Wilk está bien adaptada a las muestras de 5000 individuos y menos. En cuanto a la prueba de Jarque-Bera es más aún fiable cuando el número de datos es importante.

Esta herramienta es complementaria de la herramienta "ajuste de una ley de probabilidad" que permite, entre otras cosas, estimar los parámetros de la ley normal y utilizar una prueba del Khi’² o de Kolmogorov Smirnov para probar si la muestra sigue una ley normal cuyos parámetros están estimados o fijados.

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