XLSTAT Premium
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XLSTAT Premium, aproveche al máximo sus datos con nuestro paquete más completo
XLSTAT Premium es una solución estadística avanzada pero a un precio asequible que incluye la totalidad de los más de 240 métodos de análisis XLSTAT disponibles en la actualidad. En XLSTAT Premium lo hemos incluido todo, de modo que tendrá acceso a cualquier método, en cualquier momento.
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Descripción de datos
- Estadísticas descriptivas (box plots y scattergrams incluidos)
- Variable characterization
- Cuantiles
- Histogramas
- Pruebas de normalidad
- Resampled statistics
- Matrices de Correlaciones y Similaridades/disimilaridades
- Biserial correlation
- Estadísticos de multicolinealidad
- Análisis de fiabilidad
- Tabla de contingencia (tabla cruzada)
- Generador de tablas cruzadas
- Pivot table
Visualización de datos
- Gráficos de dispersión
- Univariate plots
- Histogramas
- Probability plots
- 2D plots for cross tables
- Coordenadas Paralelas
- Diagramas ternarios
- Nube de palabras
- Bar charts with images
- Error bars
- Plot management
- Bar chart race
- Motion charts
- Gráficos semánticos diferenciales
- Visualizar una función
- Truncated bar charts
- GRÁFICAS DE RADAR
Análisis de datos
- Análisis de Componentes Principales (ACP)
- Factorial analysis of mixed data (PCAmix)
- Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
- Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
- Principal Coordinate Analysis
- Escalamiento Multidimensional (MDS)
- Análisis Factorial
- Análisis Discriminante
- Clasificación Ascendente Jerárquica
- Clasificación k-means
- Partición univariada
- Modelo de Mezclas Gaussianas
Modelación de datos
- Ajuste de una distribución
- Regresión lineal
- ANOVA (Analisis de la varianza)
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- ANCOVA (análisis de covarianza)
- Análisis Multivariado de la Varianza (MANOVA)
- Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit)
- Ordinal logit model
- Regresión loglineal (regresión de Poisson)
- Regresión cuantil
- Spline cúbico
- Regresión no paramétrica (Kernel y LOWESS)
- Regresión no lineal
- Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
- Análisis Discriminante Mínimos Cuadrados Parciales (PLSDA)
- ANOVA de medidas repetidas
- ANOVA de medidas repetidas y modelos mixtos
- Regresión lineal de los mínimos cuadrados (OLS)
- Principal Component Regression (PCR)
- Regresión de Mínimos Cuadrados en 2 pasos
- LASSO Regression
- Ridge Regression
Machine Learning
- Fuzzy k-means clustering
- Clasificación k-means
- One-class Support Vector Machine
- Máquina de Vectores de Soporte
- K Vecinos más Próximos (KNN)
- Clasificador Naïve Bayes
- DBSCAN (Agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido)
- Bosques aleatorios de clasificación y regresión
- Árboles de clasificación y de regresión
- Modelo de Mezclas Gaussianas
- Reglas de asociación
- Model performance Indicators
Pruebas paramétricas
- Prueba de una proporción
- Comparación de dos proporciones
- Comparación de k proporciones
- Prueba de bondad de ajuste multinomial
- Pruebas t et z para una muestra
- Pruebas t et z para dos muestras
- Prueba de varianza en una muestra
- Pruebas para la comparación de las variancias de 2 muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras
- Pruebas multidimensionales (Mahalanobis...)
- Prueba de equivalencia (TOST)
Pruebas no paramétricas
- One sample Wilcoxon Signed-Rank test
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras relacionadas
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman
- Prueba de Page
- Prueba de McNemar
- Prueba Q de Cochran
- Pruebas de Durbin y Skillings-Mack
- Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel
- One sample runs test
- Prueba de Mood
Análisis de datos sensoriales
- Preference Mapping (PREFMAP)
- Cartografía interna de preferencias
- Penalty analysis
- Caracterización de productos
- Análisis de panel
- Análisis de datos CATA
- Dominancia Temporal de Sensaciones
- Time-Intensity
- Análisis TURF
- Modelo de Bradley-Terry generalizado
- Sensory shelf life analysis
- Diseño para la prueba de discriminación sensorial
- Pruebas de discriminación sensorial
- Diseño de experimentos para el análisis de datos sensoriales
- Análisis Factorial Múltiple (AFM)
- Análisis Procrusteano Generalizado (GPA)
- Rueda sensorial
- STATIS
- CATATIS
- TCATA
- Free Sorting data analysis
- CLUSTATIS
- CLUSCATA
- Projective mapping data analysis
- Liking data analysis
- Potencia - Pruebas de discriminación sensorial
Análisis de supervivencia
- Tablas de supervivencia
- Análisis de Kaplan-Meier
- Modelo de riesgo proporcional de Cox
- Modelo de riesgos proporcionales con datos censurados por intervalos
- Análisis detallado de sensibilidad y especificidad
- Curvas ROC
- Análisis de Nelson-Aalen
- Incidencia acumulada
- Regresión paramétrica de supervivencia (modelo de Weibull)
- Curvas de supervivencia paramétricas
- Propensity Score Matching
- Parametric Illness-Death Model
Análisis de series temporales
- Análisis descriptivo de series temporales
- Transformación de series de tiempo
- Suavización de series temporales
- ARIMA
- Pruebas de tendencia de Mann-Kendall
- Prueba de cointegración
- Pruebas de raíz unitaria y estacionariedad
- Pruebas de homogeneidad
- Pruebas de heterocedasticidad
- Prueba de Durbin-Watson
- Modelo de Cochrane-Orcutt
- Transformación de Fourier para un cualquier número de datos
- Análisis espectral
XLSTAT Basic +
XLSTAT Premium incluye todas las XLSTAT Basic + funciones.
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Tutoriales Para Premium
#09 Statistiques Exploratoires dans Excel avec XLSTAT
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#10 Analyse en Composantes Principales : Théorie dans Excel avec XLSTAT
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#17 Classification Ascendante Hiérarchique dans Excel avec XLSTAT
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#03 Médiane, Quartiles et Box Plot dans Excel avec XLSTAT
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- Windows
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- Win7, Win8, Win10, Win11
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XLSTAT es un líder en software para análisis estadísticos.
Desde 1993 hemos trabajado sin descanso para proporcionarle, a usted y a otros 100,000 usuarios de más de 100 países, un software potente, versátil y, a la vez, fácil de usar y asequible, capaz de cubrir todas sus necesidades estadísticas.
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