XLSTAT Premium
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XLSTAT Premium, aproveche al máximo sus datos con nuestro paquete más completo
XLSTAT Premium es una solución estadística avanzada pero a un precio asequible que incluye la totalidad de los más de 240 métodos de análisis XLSTAT disponibles en la actualidad. En XLSTAT Premium lo hemos incluido todo, de modo que tendrá acceso a cualquier método, en cualquier momento.
Prepare, visualice, explore y analice los datos, tome decisiones, haga predicciones. Disfrute de todo lo que las herramientas de análisis de datos ofrecen hoy en día en un software potente y fácil de usar que revelará todo lo que sus datos tienen que decir con tan sólo unos pocos clics.
Descripción de datos
- Estadísticas descriptivas (box plots y scattergrams incluidos)
- Histogramas
- Análisis de fiabilidad
- Pruebas de normalidad
- Tabla de contingencia (tabla cruzada)
- Matrices de Correlaciones y Similaridades/disimilaridades
- Estadísticos de multicolinealidad
- Cuantiles
- Resampled statistics
- Biserial correlation
- Variable characterization
- Pivot table
Análisis de datos
- Análisis de Componentes Principales (ACP)
- Factorial analysis of mixed data (PCAmix)
- Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
- Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
- Principal Coordinate Analysis
- Escalamiento Multidimensional (MDS)
- Análisis Factorial
- Análisis Discriminante
- Clasificación Ascendente Jerárquica
- Clasificación k-means
- Partición univariada
- Modelo de Mezclas Gaussianas
Modelación de datos
- Ajuste de una distribución
- Regresión lineal
- ANOVA / ANCOVA
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- ANCOVA (análisis de covarianza)
- Análisis Multivariado de la Varianza (MANOVA)
- Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit)
- Ordinal logit model
- Regresión loglineal (regresión de Poisson)
- Regresión cuantil
- Spline cúbico
- Regresión no paramétrica (Kernel y LOWESS)
- Regresión no lineal
- Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
- Análisis Discriminante Mínimos Cuadrados Parciales (PLSDA)
- ANOVA de medidas repetidas
- ANOVA de medidas repetidas y modelos mixtos
- Ordinary Least Squares regression (OLS)
- Principal Component Regression (PCR)
- Regresión de Mínimos Cuadrados en 2 pasos
Machine Learning
- Fuzzy k-means clustering
- Clasificación k-means
- One-class Support Vector Machine
- Máquina de Vectores de Soporte
- K Vecinos más Próximos (KNN)
- Clasificador Naïve Bayes
- DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
- Bosques aleatorios de clasificación y regresión
- Árboles de clasificación y de regresión
- Modelo de Mezclas Gaussianas
- Reglas de asociación
Pruebas paramétricas
- Prueba de una proporción
- Comparación de dos proporciones
- Comparación de k proporciones
- Prueba de bondad de ajuste multinomial
- Pruebas t et z para una muestra
- Pruebas t et z para dos muestras
- Prueba de varianza en una muestra
- Pruebas para la comparación de las variancias de 2 muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras
- Pruebas multidimensionales (Mahalanobis...)
- Prueba de equivalencia (TOST)
Pruebas no paramétricas
- One sample Wilcoxon Signed-Rank test
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras relacionadas
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman
- Prueba de Page
- Prueba de McNemar
- Prueba Q de Cochran
- Pruebas de Durbin y Skillings-Mack
- Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel
- One sample runs test
- Prueba de Mood
Análisis de datos sensoriales
- Preference Mapping (PREFMAP)
- Cartografía interna de preferencias
- Penalty analysis
- Caracterización de productos
- Análisis de panel
- Análisis de datos CATA
- Dominancia Temporal de Sensaciones
- Time-Intensity
- Análisis TURF
- Modelo de Bradley-Terry generalizado
- Sensory shelf life analysis
- Diseño para la prueba de discriminación sensorial
- Pruebas de discriminación sensorial
- Diseño de experimentos para el análisis de datos sensoriales
- Análisis Factorial Múltiple (AFM)
- Análisis Procrusteano Generalizado (GPA)
- Rueda sensorial
- STATIS
- CATATIS
- TCATA
- Free Sorting data analysis
- CLUSTATIS
- CLUSCATA
Análisis de supervivencia
- Tablas de supervivencia
- Análisis de Kaplan-Meier
- Modelo de riesgo proporcional de Cox
- Modelo de riesgos proporcionales con datos censurados por intervalos
- Análisis detallado de sensibilidad y especificidad
- Curvas ROC
- Análisis de Nelson-Aalen
- Incidencia acumulada
- Regresión paramétrica de supervivencia (modelo de Weibull)
- Curvas de supervivencia paramétricas
- Propensity Score Matching
Análisis de series temporales
- Análisis descriptivo de series temporales
- Transformación de series de tiempo
- Suavización de series temporales
- ARIMA
- Pruebas de tendencia de Mann-Kendall
- Prueba de cointegración
- Pruebas de raíz unitaria y estacionariedad
- Pruebas de homogeneidad
- Pruebas de heterocedasticidad
- Prueba de Durbin-Watson
- Modelo de Cochrane-Orcutt
- Transformación de Fourier para un cualquier número de datos
- Análisis espectral
XLSTAT Basic +
XLSTAT Premium incluye todas las XLSTAT Basic + funciones.
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#10 Analyse en Composantes Principales : Théorie dans Excel avec XLSTAT
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#17 Classification Ascendante Hiérarchique dans Excel avec XLSTAT
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#03 Médiane, Quartiles et Box Plot dans Excel avec XLSTAT
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- Win7, Win8, Win10
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XLSTAT es un líder en software para análisis estadísticos.
Desde 1993 hemos trabajado sin descanso para proporcionarle, a usted y a otros 100,000 usuarios de más de 100 países, un software potente, versátil y, a la vez, fácil de usar y asequible, capaz de cubrir todas sus necesidades estadísticas.
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