Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit)
La regresión logística es un método popular para modelar datos binarios, multinomiales u ordinales. Hágalo en Excel utilizando el software estadístico adicional XLSTAT.
Utilice esta herramienta para modelizar variables de respuestas binarias (sà/no, 0/1,...), en función de variables explicativas cuantitativas o cualitativas. Estos modelos son muy utilizados en medicina para analizar los efectos de dosis de algunos tratamientos durante la curación, asà como en finanzas (scoring, análisis de riesgos), en marketing (sensibilidad o no a una acción marketing), en quàmica, en farmacologàa o en agronomàa. Los modelos más conocidos son los modelos Logit, Probit. Además de estos dos modelos, XLSTAT propone otros dos más.
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