Formations & Webinars

Addinsoft organise des formations qui vous permettent de rafraîchir vos connaissances en statistiques et analyse de données multivariées tout en vous rendant efficace avec XLSTAT. Nous vous fournissons un support de cours qui vous donne à la fois les principes généraux et des informations détaillées sur chaque méthode étudiée. De plus, nos formations sont organisées autour de cas d'études pratiques afin que les participants puissent vraiment assimiler les concepts. Nous proposons des cours publics généraux ainsi que des formations sur-mesure dans vos locaux ou en ligne.

Mai 2020

Juin 2020


Profils des formateurs


Anne Hasted est consultante senior chez Qi Statistics Ltd, un cabinet de consultants basé au Royaume-Uni qui offre un portefeuille complet de soutien statistique à travers la formation, l'analyse de données, l'accompagnement de projet et le développement de logiciels. Elle est statisticien agréé avec plus de 25 années d'expérience de conseil dans un large éventail d'entreprises. Elle a animé des ateliers de formation dans le monde entier et est reconnu pour fournir des sessions de formation "conviviale".


Jean-Paul Maalouf est un consultant sénior en statistique ayant rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et une expérience importante de l’enseignement des statistiques, activité qu’il a pratiquée de manière intensive depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, plusieurs universités), ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématique mais souhaitant devenir rapidement opérationnels dans le domaine de l’analyse de données.


Formations sur mesure

Addinsoft conduit des formations sur site