Guy Mélard est professeur à l’Université libre de Bruxelles et partenaire d’Innovative Training & Software Expertise, une petite société basée à Bruxelles. Il est statisticien chevronné spécialisé en statistique informatique et en analyse des séries temporelles et prévision. Il est l’auteur de nombreux articles scientifiques dans ces domaines et de plusieurs ouvrages, parmi lesquels Méthodes de prévision à court terme dont la 2e édition est parue en 2007. Il enseigne d’ailleurs encore cette matière dans un programme de 3e cycle en gestion ouvert aux titulaires de masters de toutes orientations. Il a animé de nombreux séminaires et formations sur plusieurs continents en français et en anglais.

Gemma Hodgson est consultante chez Qi Statistics Ltd, un cabinet de consultants basé au Royaume-Uni qui offre un portefeuille complet de soutien statistique à travers la formation, l'analyse de données, l'accompagnement de projet et le développement de logiciels. Elle est statisticien agréé avec plus de 15 années d'expérience de conseil dans un large éventail d'entreprises. Elle a animé des ateliers de formation dans le monde entier et est reconnu pour fournir des sessions de formation permettant de percer les "mystères" de la statistique et apportant des méthodologies efficaces pour répondre aux problématiques des utilisateurs.

Jean-Louis Golmard est Docteur en médecine, Docteur en informatique et a une Habilitation à Diriger les Recherches en informatique médicale. Il a été maître de conférences en biostatistique à l’université Pierre et Marie Curie (Paris 6) et praticien hospitalier à l’Hôpital de la Pitié-Salpêtrière. Il a dirigé une équipe de recherche universitaire intitulée « Modélisation en recherche clinique ». Il a enseigné la biostatistique en faculté de médecine à tous les niveaux, depuis la première année jusqu’au troisième cycle. Son domaine de recherche concernait la modélisation mathématique et statistique en médecine et en biologie. Son activité hospitalière était essentiellement une activité de consultant en biostatistique, et il a aidé dans ce cadre ses collègues à planifier et analyser des études de recherche clinique ou biologique. Ses travaux de chercheur et de consultant ont donné lieu à plus de 200 articles scientifiques publiés dans des revues internationales, et son activité d’enseignement s’est prolongée par deux ouvrages, le premier destiné aux étudiants du PACES et le second aux médecins, aux professionnels et aux étudiants dans les domaines de la santé et des sciences de la vie. Ce dernier livre, intitulé « Analyse statistique des données en médecine et dans les sciences de la vie. Méthode pratique basée sur des exemples traités avec XLSTAT » (Ellipses éd., 2012) sert de base aux formations en biostatistique qu'il dispense.

Jean-Paul Maalouf est un consultant sénior en statistique ayant rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et une expérience importante de l’enseignement des statistiques, activité qu’il a pratiquée de manière intensive depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, plusieurs universités), ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématique mais souhaitant devenir rapidement opérationnels dans le domaine de l’analyse de données.

Passionné par la data science et l'entrepreneuriat, avec plus de 15 ans d'expérience dans des projets orientés data, Emmanuel Jakobowicz a fondé Stat4decision pour proposer une nouvelle façon de vous accompagner dans l'exploration de vos données. Docteur en statistique appliquée et en informatique, ingénieur mathématicien spécialisé en machine learning, il a travaillé en R&D chez EDF, dans le développement logiciel en tant qu'associé, directeur technique et directeur scientifique du logiciel XLSTAT et en tant que consultant-formateur auprès de grandes entreprises, d'instituts de recherche ou d'universités.

Kenneth R. Faro (previously, Kenneth R. Cabell) has a Ph.D. in Social Psychology from Clark University, where he completed his dissertation on how consumers construct their identities, in part, from the brands they use. Ken uses his education and industry experience to create custom-designed and personalized research programs for brands. He has worked to design and deploy market research for brands across categories, including: QSR, coffee, radio, automotive, CPG, pharmaceutical, streaming services, among others. Ken specializes in using advanced statistical techniques to mine for hidden trends in the data that reveal in-depth consumer insights. He then uses these insights to make strategic data-driven recommendations to help brands grow. Ken is currently a Lead Researcher at Hill Holliday and a Lecturer at Boston University and Emerson College. See more here or contact him at kennethrfaro@gmail.com. Statistical Specialty: Machine learning, PLS structural equation modeling, latent class analysis.

Thierry works as a trainer and consultant in statistics in general as well as in sensory data analysis at Qi Statistics. He previously worked at OP&P Product Research, Utrecht where he was a consultant statistician working in sensory and consumer science. His recent area of research for his PhD was on the validation and analysis of Ideal Profile data. Thierry has published over 20 scientific papers and notes in his field and is fluent in French, English and Dutch.

Bertram Schäfer is founder and principal of STATCON (Statistical Consulting) in Witzenhausen, Germany. He has 25 years of statistical consulting experience in different subjects, i.e. Quality Control and R&D. He has a Masters degree in social science from the university of Göttingen and worked as responsible university lecturer for statistics in the agricultural department of the University of Kassel for many years. He still is instructor and author for all statistics related subjects within the German society of Quality (DGQ). His main focus in STATCON is on Design of Exeriments, Statistical Quality Control, six sigma as well as Market Research and Econometrics.

Sebastian holds a masters degree in Statistics from the Ludwig Maximilians University in Munich. He is an expert in machine learning and multivariate analysis, especially using cluster algorithms. He also focuses on econometrics and forecasting methods. Within STATCON he runs trainings, seminars and interactive webinars for scientists and managers in financial and insurance business as well as in the life science area.

Boris has more than 15 years varied experience in statistical methods and different statistics software covering many scopes of science, especially in biometrics and statistical methods of life and agricultural science. He also has a strong experience in Management and organisational development.