XLSTAT Forecasting
Une solution alliant les outils de prévision les plus avancés à une convivialité sans précédent.
XLSTAT Forecasting, statistiques de prévision et de business avec Excel
XLSTAT Forecasting est la solution idéale pour celles et ceux qui souhaitent utiliser des méthodes de prévision classiques ou de dernière génération pour prédire des ventes, des précipitations, analyser des cours de produits financiers ou pour optimiser leur logistique.
La solution Forecasting propose des méthodes de prévision comprenant notamment le lissage des séries temporelles (Holt Winters) ou les modèles SARIMAX qui prennent en compte les valeurs passées ainsi que des covariables. Utilisez des tests de cointégration pour étudier les relations entre stocks ou des simulations Monte Carlo pour obtenir aisément des prévisions de ventes. XLSTAT Forecasting comprend un nombre important d’outils précieux pour celles et ceux dont la mission est d’anticiper.
La solution Forecasting inclut toutes les fonctionnalités de XLSTAT Basic+ auxquelles s’ajoutent des méthodes spécifiques au domaine de la prévision.
Description des données
- Statistiques descriptives (y compris box plots et scattergrams)
- Histogrammes
- Analyse de Fiabilité
- Tests de normalité
- Tableaux de contingence (tableau croisé)
- Matrices de Corrélations et Similarités/dissimilarités
- Statistiques de multicolinéarité
- Estimation des quantiles
- Rééchantillonnage
- Corrélation bisérielle
- Caractérisation de variables
- Tableau croisé dynamique intelligent
Visualisation des données
- Nuages de points
- Graphiques univariés
- Histogrammes
- Diagrammes de probabilité
- Graphiques 2D pour tableaux croisés
- Visualisation en coordonnées parallèles
- Diagrammes ternaires
- Nuage de mots
- Diagrammes en bâtons avec des images
- Barres d'erreur
- Management des graphiques
- Bar chart race
- Motion charts
- Graphiques sémantiques différentiels
- Afficher une fonction
- Diagrammes en bâtons tronqués
- Graphiques radar
Analyse des données
- Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Analyse factorielle de données mixtes (PCAmix)
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Analyse des Correspondances Multiples (ACM ou AFCM)
- Analyse en Coordonnées Principales
- Multidimensional Scaling (MDS)
- Analyse Factorielle
- Analyse Factorielle Discriminante (AFD)
- Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
- Classification par la méthode des nuées dynamiques (k-means)
- Partitionnement univarié
- Modèles de mélange gaussiens
Modélisation des données
- Ajustement d'une loi de probabilité
- Régression linéaire
- ANOVA ou Analyse de la variance
- ANOVA à un facteur de Welch et de Brown-Forsythe
- ANCOVA (analyse de covariance)
- Analyse de Variance Multivariée (MANOVA)
- Régression logistique pour réponse binaires et multinomiales (Logit, Probit, ...)
- Modèle logit ordinal pour variables qualitatives ordinales
- Régression log-linéaire (régression de Poisson)
- Régression quantile
- Splines cubiques
- Régression non paramétrique (Kernel, LOWESS)
- Régression non-linéaire
- Régression par les moindres carrés partiels (PLS)
- Analyse discriminante PLS
- ANOVA sur mesures répétées
- Modèles mixtes
- Régression linéaire - méthode des moindres carrés (OLS)
- Régression sur les Composantes Principales (PCR)
- Régression des doubles moindres carrés
- Régression LASSO
- Régression Ridge
Machine Learning
- Classification k-means floue
- Classification par la méthode des nuées dynamiques (k-means)
- Machines à Vecteurs de Support 1-classe
- Machine à vecteur support
- K plus proches voisins (KNN)
- Classifieur bayésien naif
- DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
- Forêts aléatoires de classification et de régression
- Arbres de classification et de régression
- Modèles de mélange gaussiens
- Règles d'association
- Indicateurs de performance de modèles
Tests paramétriques
- Comparaison d'une proportion à une proportion théorique
- Comparaison de deux proportions
- Comparaison de k proportions
- Test d'ajustement multinomial
- Tests de comparaison de moyenne t et z pour un échantillon
- Tests t et z pour deux échantillons
- Test de la variance pour un échantillon
- Comparaison des variances de deux échantillons
- Comparaison des variances de k échantillons
- Tests multidimensionnels (Mahalanobis, …)
- Test d'équivalence (TOST)
Tests non paramétriques
- One sample Wilcoxon Signed-Rank test
- Tests non-paramétriques pour la comparaison de deux échantillons indépendants
- Tests non-paramétriques pour la comparaison de deux échantillons appariés
- Test non-paramétrique sur k échantillons indépendants: test de Kruskal-Wallis
- Test non-paramétrique sur k échantillons appariés : test de Friedman
- Test de Page
- Test de McNemar
- Test Q de Cochran
- Test de Durbin et test de Skillings-Mack
- Test de Cochran-Mantel-Haenszel
- Test des séquences pour un échantillon
- Test de Mood (test des médianes)
Séries chronologiques
- Analyse descriptive des séries chronologiques
- Transformations des séries temporelles
- Lissage des séries chronologiques
- Modèle de type ARIMA
- Tests de tendance de Mann-Kendall
- Tests de cointégration
- Tests de racine unitaire et de stationnarité
- Tests d'homogénéité
- Tests d'hétéroscédasticité
- Test de Durbin-Watson
- Modèle de Cochrane-Orcutt
- Transformation de Fourier pour un nombre quelconque de données
- Analyse spectrale
XLSTAT Basic+
XLSTAT Forecasting inclut toutes les fonctionnalités de XLSTAT Basic+.
En savoir plus
Tutoriels pour Forecasting
#09 Statistiques Exploratoires dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#10 Analyse en Composantes Principales : Théorie dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#17 Classification Ascendante Hiérarchique dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#03 Médiane, Quartiles et Box Plot dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
- OS
- Windows
- VERSIONS
- Win7, Win8, Win10, Win11
- OS
- Mac OS X
- VERSIONS
- ≥ 10.10
XLSTAT est un leader dans le domaine des logiciels d’analyse de données et de statistique pour MS Excel.
Développé depuis 1993, XLSTAT allie performance à convivialité pour un prix abordable doublé d'un service client à votre écoute. Nous avons ainsi gagné la confiance de plus de 100000 utilisateurs répartis dans plus de 120 pays.
Avec plus de 240 outils statistiques des plus classiques aux plus avancés, la suite XLSTAT fonctionne en tant qu’Add-on pour Microsoft Excel et pour Google Sheets (version free uniquement).
Exécutez vos analyses et personnalisez vos résultats tout en bénéficiant de l’interface conviviale et familière d’Excel ou Google Sheets. XLSTAT est compatible Windows et Mac.
XLSTAT s'appuie sur des techniques de calcul de pointe afin de produire les résultats en un temps minimal.
La parallélisation des calculs met à profit tous les processeurs de votre ordinateur.