Preference Mapping (PREFMAP)

El Preference Mapping (Prefmap) tiene como objetivo construir mapas de preferencia. Un mapa de preferencia representa una ayuda para la toma de decisiones importante en todos los estudios, que relaciona una configuración de objetos como resultado de un análisis previo (ACP, ACM, MDS) y un cuadro de datos complementarios detallando estos objetos (atributos o datos de preferencia). En el campo marketing, el Prefmap aplicado a datos de preferencia que se refiere a productos (los objetos) permite responder a preguntas como:

  • ¿Cómo se posiciona mi producto respecto a productos concurrentes? 
  • ¿Cuál es el producto concurrente más próximo a mi producto?
  • ¿Qué tipo de consumidor prefiere mi producto? 
  • ¿Por qué los productos concurrentes ocupan estas posiciones?
  • ¿Cómo puedo reajustar mi producto para que sea todavà­a más preferido de este sector? 
  • ¿Qué suceso puedo esperar de mi nuevo producto? 
  • ¿Qué nuevos productos puedo todavía crear?

XLSTAT propone varios modelos de regresión con el fin de optimizar los datos complementarios sobre el mapa de los objetos: Modelo vectorial, Modelo circular, Modelo elà­ptico, Modelo cuadrático.

XLSTAT visualiza resultados detallados además del mapa de preferencia, con el fin de facilitar la interpretación de los resultados.