Welch および Brown-Forsythe 一元配置分散分析

分散分析では，分散が等しいことが仮定できないことが起こり得る．この場合， ANOVA のF検定の使用は十分のロバストでない．

XLSTATは，F分布に基づく2つの検定を提供するが，従来のF検定よりもロバストな検定も提供する．

これらの検定は：

• Welch 検定またはWelch ANOVA (Welch, 1951). Welch 検定は，グループ内分散の異質性にもかかわらず，帰無仮説が真の場合，分子に同じ期待度を持つように，F比の分母を調整する．p値は，分散分析表と同じ要領で解釈できる．
• Brown-Forsythe 検定または Brown-Forsythe F値 (1974)．この検定は，ANOVAでのFの式に違った分母を用いる．誤差の平均2乗で割るのではなく，平均2乗が各グループの観察された分散を用いて調整される．p値は，分散分析表と同じ要領で解釈できる．

これらの検定は，一元配置分散分析でのみ利用可能である．