XLSTAT新バージョン。XLSTATをより良いものにするためのお手伝いをお願いします。

XLSTATの新バージョンがリリースされました! 新機能と新出力の恩恵を受けるために、今すぐXLSTATをアップデートしてください。

新機能は?

XLSTATの新バージョンは、ANOVAや類似度/非類似度行列の機能へのいくつかの改良と同様に、新しいFriedman-Rafsky機能へのアクセスを提供します。

Friedman-Rafsky test

Friedman-Rafsky検定がノンパラメトリック検定のリストに追加されました。これは、2つ以上の属性/変数で記述された量的データの2つのサンプルの分布を比較することができます。

インタフェースは、4つの異なる距離 (Canberra, Chebychev, Euclidienne et Manhattan) とデータ集合に応じた最小木構造を見つける3つのアルゴリズム (Chazelle, Soft-Heap, Kruskal and Boruvka) から選択することができるようになっています。

簡単な例：あなたは、バスケットボール・チームとサッカー・チームの体重と身長を知っています。これらの2つの標本（チーム）が同じ分布に従うかどうかを決定するために、FR検定を使用します。

この機能は、すべてのXLSTAT ソリューションで利用可能です（Basicを除く）。

類似度/非類似度マトリクス

この機能は，オブザベーションまたは変数の間の類似度または非類似度を計算することができる．XLSTATは，バイナリ・データの文脈で，教師ありおよび教師なしの分類で人気のある2つの指標：Rand および Adjusted Rand 指標を追加した多くの近接指標を提供する．これらの指標は，分類を実行する前に行列を構築するために使用することができます．

さらに、XLSTATのファイル・インポート・モードによって、大量のデータを入力することができるようになりました。

この機能は、すべてのXLSTAT ソリューションで利用可能です。

ANOVA

ANOVA 機能に複数の改良が加えられました。

改良1: グループの追加

オブザベーションがグループに関連づけられるとき、一般タブでグループ変数を選択することができるようになりました。これは、データが多くのサブサンプルに分割されていて、それぞれのサブサンプルについて同時にANOVAを実行したい場合に、とても便利です。

改良2: 効果量測定の追加

サンプルサイズが大きくなると、P値が小さくなる傾向があります。これは、大きな標本の場合に誤って有意な結果をもたらし、したがって、"間違った "解釈をする可能性があります。

サンプルサイズが大きくなると、P値が小さくなる傾向があります。これは、大きな標本の場合に誤って有意な結果をもたらし、したがって、"間違った "解釈をする可能性があります。

改善点3：p値に星を追加する

p-値の有意水準を素早く可視化するために、ANOVA結果表に星印を追加しました。

改良4: 平均値表での並べ替え

平均の比較をより簡単にするために、平均サブタブに、平均を降順にソートできるオプションを追加しました。

この機能は、すべてのXLSTATソリューションで利用できます。

このアップデートをインストールするには?

この新しいバージョンは、上記のすべての新機能にアクセスできるようになります。新バージョンのインストールは、すべてのユーザにお勧めします。

現在、我々のトライアル版をお使いいただいているか、XLSTAT 2022.5ライセンスをお持ちの場合は、ここから新バージョンを無料でダウンロードできます。