XLSTAT Neue Version: Sie helfen uns, XLSTAT besser zu machen.

Eine neue Version von XLSTAT ist verfügbar! Aktualisieren Sie Ihr XLSTAT jetzt, um von neuen Funktionen und Ausgängen zu profitieren.

Was gibt es Neues in dieser Version?

Unsere neue Version bietet Ihnen Zugriff auf den neuen statistischen Friedman-Rafsky-Test sowie Verbesserungen der ANOVA- und Ähnlichkeitsmatrix-Funktionen.

Friedman-Rafsky test

Der Friedman-Rafsky-Test wurde in die Liste unserer nicht-parametrischen Tests aufgenommen. Er ermöglicht den Vergleich der Verteilungen von zwei quantitativen Datenstichproben, wenn diese mehr als eine Variable enthalten.

Die Benutzeroberfläche bietet Ihnen die Wahl zwischen 4 verschiedenen Distanzen (Canberra, Chebychev, Euklidisch und Manhattan) und 3 Algorithmen, um den minimalen Abdeckungsbaum für Ihren Datensatz zu finden (Chazelle, Soft-Heap, Kruskal und Boruvka).

Zum Beispiel, wenn Sie für eine Basketballmannschaft und eine Fußballmannschaft, deren Gewicht und Größe Sie kennen, bestimmen möchten, ob diese beiden Stichproben der gleichen Verteilungsregel folgen. Klicken Sie hier, um mehr zu erfahren.
 

Diese Funktion ist in allen XLSTAT-Lösungen (außer Basic) verfügbar.

Matrizen für Ähnlichkeit/Unähnlichkeit

Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, die Ähnlichkeiten oder Unähnlichkeiten zwischen Ihren Beobachtungen oder Variablen zu berechnen. XLSTAT bietet zahlreiche Ähnlichkeitsmaße an, denen wir im Rahmen von binären Daten zwei beliebte Indizes für die überwachte und nicht überwachte Klassifikation hinzugefügt haben: den Rand-Index und den angepassten Rand-Index. Diese Indizes können zum Beispiel verwendet werden, um eine Matrix zu erstellen, bevor eine Klassifikation durchgeführt wird.

Außerdem ist es jetzt möglich, Ihre Daten in eine Datei oder eine Liste einzugeben.

Klicken Sie hier, um zu unserem Tutorial zu gelangen.

Diese Funktion ist in allen XLSTAT-Lösungen verfügbar.

ANOVA

Unsere ANOVA-Funktion wurde in mehreren Punkten verbessert.

Verbesserung 1: Gruppen

Es ist nun möglich, eine Gruppenvariable auf der Registerkarte Allgemein auszuwählen, wenn Ihre Beobachtungen mit einer Gruppe verbunden sind. Diese Option ermöglicht es, mehrere unabhängige ANOVAs zur gleichen Zeit zu starten.

Verbesserung 2: Messungen der Effektgröße 

Da der p-Wert in ANOVAs oder linearen Regressionen auf der Anzahl der Beobachtungen in der Stichprobe basiert, kann er in einigen Fällen, in denen die Anzahl der Beobachtungen groß ist, fälschlicherweise signifikant werden und die Interpretationen "schlecht" machen.

Zu diesem Zweck wurden Effektgrößenmaße geschaffen, die sich nicht mit der Größe ändern und zu besseren Schlussfolgerungen führen können.

Verbesserung 3:  Sternen zu den pvalues

Um die Signifikanzschwellen der p-Werte schnell zu visualisieren, haben wir den Tabellen mit den Testergebnissen Sterne hinzugefügt.

Verbesserung 4: Sortierung in Durchschnittsdiagrammen

Um Ihre Durchschnittswerte leichter vergleichen zu können, ist es jetzt möglich, sie in absteigender Reihenfolge zu sortieren, indem Sie auf die Registerkarte "Ausgänge" und dann auf "Durchschnittswerte" klicken,

Diese Funktion ist in allen XLSTAT-Lösungen verfügbar.


Wie können Sie dieses Update installieren?

Diese neue Version ermöglicht Ihnen den Zugang zu allen oben genannten neuen Funktionen. Die Installation unserer neuen Version wird für alle Benutzer empfohlen.

Wenn Sie derzeit unsere Testversion verwenden oder über eine aktive XLSTAT 2022.5-Lizenz verfügen, können Sie die neue Version hier kostenlos herunterladen.


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