Nouvelle Version XLSTAT : Vous nous aidez à rendre XLSTAT plus performant

Une nouvelle version de XLSTAT est disponible ! Actualisez votre XLSTAT dès maintenant pour bénéficier de nouvelles fonctionnalités et de nouvelles sorties.

Quelles sont les nouveautés ?

Notre nouvelle version vous donnera accès à nouveau test statistique de Friedman-Rafsky ainsi qu’aux améliorations des fonctionnalités ANOVA et matrice de similarité/dissimilarité.

Test de Friedman-Rafsky

Le test de Friedman-Rafsky a été ajouté à la liste de nos tests non paramétriques. Il permet de comparer les distributions de deux échantillons de données quantitatives lorsqu’ils possèdent plus d’une variable.

L’interface vous donne le choix entre 4 distances différentes (Canberra, Chebychev, Euclidienne et Manhattan) et 3 algorithmes afin de trouver l’arbre couvrant minimum selon votre jeu de données (Chazelle via Soft-Heap, Kruskal et Boruvka).

Par exemple, il s’applique si pour une équipe de Basketball et une équipe de Football, dont vous connaissez le poids et la taille, vous souhaitez déterminer si ces deux échantillons suivent la même loi de distribution. Cliquez ici pour en savoir plus.

Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les solutions XLSTAT (sauf Basic).

Matrices de Similarité/Dissimilarité

Cette fonctionnalité permet de calculer les similarités ou les dissimilarités entre vos observations ou variables. XLSTAT propose de nombreuses mesures de proximité auxquelles nous avons ajouté, dans le cadre de données binaires, deux indices populaires en classification supervisée et non supervisée : les indices de Rand et Rand ajusté. Ces indices peuvent notamment servir pour construire une matrice avant de faire une classification.

De plus, il est désormais possible de saisir vos données grâce à un fichier ou une liste.

Cliquez ici pour accéder à notre tutoriel.

Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les solutions XLSTAT.

ANOVA

Plusieurs améliorations ont été apportées à notre fonctionnalité ANOVA.

Amélioration 1 : Ajout de groupes

Il est désormais possible de sélectionner une variable de groupe dans l’onglet Général lorsque vos observations sont associées à un groupe. Cette option permet de lancer plusieurs ANOVA indépendantes en même temps.

Amélioration 2 : Ajout des mesures de la taille de l’effet

En ANOVA ou en régression linéaire, comme la p-valeur est basée sur le nombre d’observations dans l’échantillon, elle peut devenir significative à tort dans certains cas où le nombre d'observations est grand et rendre les interprétations “mauvaises”. Pour cela, les mesures de tailles d’effet ont été créées, elles ne varient pas en fonction de la taille et peuvent permettre de meilleures conclusions.

Amélioration 3 : Ajout d’étoiles aux pvalues

Afin de visualiser rapidement les seuils de signification des p-values, nous avons ajouté des étoiles aux tableaux de résultats de tests.

Amélioration 4 : Tri dans les graphiques de moyennes

Afin de comparer plus facilement vos moyennes, il est désormais possible de les trier dans l’ordre décroissant depuis l’onglet Sorties puis Moyennes,

Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les solutions XLSTAT.

Comment installer cette mise à jour ?

Cette nouvelle version vous permettra d'accéder à toutes les nouvelles fonctionnalités mentionnées ci-dessus. L'installation de notre nouvelle version est recommandée pour tous les utilisateurs.

Si vous utilisez actuellement notre version d’essai ou si vous disposez d'une licence XLSTAT 2022.4 active, vous pouvez télécharger gratuitement la nouvelle version ici.


Prochains évènements

Ce webinaire explique pourquoi et comment vous devez investir du temps dans la compréhension de vos données et gagner en assurance lors de la présentation de vos résultats. 22 février, 11h00 - 12h00 EST | 16h00 - 17h00 GMT

Familiarisez-vous avec les concepts de base de statistiques descriptives, d’analyse de données multivariées, de tests statistiques et de modélisation avec XLSTAT Basic+

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