XLSTAT Sensory
Verbessern Sie das Wissen über Ihre Produkte und Kunden – Die Lösung die Sinn macht.
XLSTAT Sensory
XLSTAT Sensory ist die Lösung für Analysten im Bereich der Sensorik, die wertvolle Zeit gewinnen möchten, indem Sie die neuesten verfügbaren Methoden benutzen. Profitieren Sie von einer Software, die Ihre Sprache spricht (Produkte, Prüfpersonen, Attribute, …) und Ihnen umsetzbare Ergebnisse liefert. Mit XLSTAT Sensory können Sie Ihrer R&D-Abteilung die Leistung geben die sie benötigt, um die richtigen Produkte für die richtige Zielgruppe zu annehmbaren Kosten zu entwickeln.
Dank Werkzeugen wie Versuchsplanung, Produktcharakterisierung und Panel-Analyse wird XLSTAT Sensory von einigen der größten Lebensmittel- und Konsumgüterunternehmen in der ganzen Welt eingesetzt.
XLSTAT Sensory enthält alle Funktionen von XLSTAT Basic+ und ist darüber hinaus speziell auf die sensorielle Datenanalyse ausgelegt.
Beschreibung der Daten
- Deskriptive Statistiken (beinhaltet Boxplots und Scatterdigramme)
- Histogramme
- Zuverlässigkeitsanalyse
- Normalitätstest (beinhaltet Q-Q-Plots und P-P-Plots)
- Kontingenztabelle (Kreuztabelle)
- Korrelationsmatrizen und Ähnlichkeit/Unähnlichkeit
- Multikollinearitäts-Statistiken
- Quantile
- Wiederholte Stichproben
- Biseriale Korrelation
- Charakterisierung der Variablen
- Kreuztabelle
Visualisierung der Daten
- Streudiagramme
- Histogramme
- Was ist ein Wahrscheinlichkeitsdiagramm?
- 2D plots for cross tables
- Parallele Koordinaten
- Ternäre Diagramme
- Wortwolke
- Fehlerbalken
- Semantisches Differential-Diagramm
- Zeichnen einer Funktion
- Univariate Diagramme
- Diagramm-management(AxesZoomer, Easy labels, Reposition labels, Easypoints, Orthonormal plot, Resize a chart, Merge charts)
- Motion charts
- Bar chart race
Analyse der Daten
- Hauptkomponentenanalyse (HKA)
- Factorial analysis of mixed data (PCAmix)
- Korrespondenzanalyse
- Multiple Korrespondenzanalyse
- Hauptkoordinaten-Analyse (HKoA)
- Multidimensional Scaling (MDS)
- Faktoranalyse
- Diskriminanzanalyse
- Agglomeratives hierarchisches Clustering
- k-means Clustering
- Univariate Partitionierung
- Gaussian Mixture Models
Modellierung der Daten
- Anpassen eines Wahrscheinlichkeitsgesetzes
- Lineare Regression
- ANOVA (Varianzanalyse)
- Welch und Brown-Forsythe one-way ANOVA
- ANCOVA (Kovarianzanalyse)
- Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
- Binäre und multinomiale Logistische Regression (Logit, Probit, ...)
- Ordinal Logitmodell
- Log-lineare Regression (Poisson-Regression)
- Quantilsregression
- Kubischer Spline
- Kernel Regression
- Nichtlineare Regression
- Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS)
- Diskriminante PLS Analyse
- ANOVA mit wiederholten Messungen
- Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
- Ordinary Least Squares regression (OLS)
- Hauptkomponentenregression
- Zweistufigen kleinsten Quadrate
Parametrische Tests
- Vergleich von einer Proportion
- Vergleich von 2 Proportionen
- Vergleich von k Proportionen
- Multinomieller Anpassungstest
- t und z Tests für 1 Stichprobe
- t und z Tests für 2 Stichproben
- Varianz-Test für eine Stichprobe
- Vergleich der Varianzen für 2 Stichproben
- Vergleich der Varianzen für k Stichproben
- Multidimensionale Tests (Mahalanobis, …)
- Äquivalenz-Tests (TOST)
Nichtparametrische Tests
- One sample Wilcoxon Signed-Rank test
- Vergleich von 2 unabhängigen Stichproben
- Vergleich von 2 verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
- Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
- Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
- Page test
- McNemars Test
- Cochrans Q-Test
- Durbin-Skillings-Mack Test
- Cochran-Mantel-Haenszel Test
- Lauftests auf einer Stichprobe
- Mood-Test
Sensorielle Analyse
- Präferenz-Mapping (PREFMAP)
- Internes Präferenzmapping
- Penalty Analysis
- Produktcharakterisierung
- Panelanalyse
- Analyse von CATA-Daten
- Zeitliche Dominanz der Empfindungen (TDS)
- Time-Intensity
- TURF Analyse
- Allgemeines Bradley-Terry Modell
- Sensorielle Lebensdaueranalyse
- Versuchsplan für sensorische Diskriminierungstests
- Sensorische Diskriminierung-Tests
- Versuchspläne für die sensorielle Datenanalyse
- Multiple Faktorenanalyse (MFA)
- Prokrustes-Analyse
- Sensorische Rad
- STATIS
- CATATIS
- TCATA
- Free Sorting data analysis
- CLUSTATIS
XLSTAT Basic +
XLSTAT Sensory inkludiert alle XLSTAT Basic + Eigenschaften.
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Anleitungen Zum Sensory
#09 Statistiques Exploratoires dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#10 Analyse en Composantes Principales : Théorie dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#17 Classification Ascendante Hiérarchique dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
#03 Médiane, Quartiles et Box Plot dans Excel avec XLSTAT
XLSTAT
- Versionen
- Win 7 / Win 8 / Win 10
- Excel
- 2003, 2007, 2010, 2013, 2016
- Prozessor
- 32 oder 64 bit
- Festplattenspeicher
- 150 MB
- OS
- OS X
- Excel
- 2011, 2016
- Festplattenspeicher
- 150 MB
XLSTAT ist ein führendes Unternehmen im Bereich statistischer Software.
Seit 1993 arbeiten wir kontinuierlich daran Ihnen und 100.000 anderen Benutzern aus mehr als 100 Ländern eine leistungsstarke, aber vorallem benutzerfreundliche und bezahlbare Software zu bieten, die Ihre statistischen Anforderungen erfüllt.
XLSTAT ist ein Add-In für MS Excel. Die Software fügt sich nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und erlaubt Ihnen so, schnell und einfach Daten direkt in Excel zu analysieren und zu formatieren. XLSTAT beinhaltet mehr als 240 grundlegende bis fortgeschrittene, statistische Methoden und ist kompatibel mit Windows und MAC.
XLSTAT nutzt zukunftsweisende Computing-Techniken, sodass Sie umsetzbare Ergebnisse mit konkurrenzloser Geschwindigkeit erhalten. Paralleles-Computing ermöglicht es Ihnen den vollen Umfang, aller Prozessoren Ihres Computers zu nutzen.
Heute bietet Ihnen XLSTAT eine breite Palette gezielter Lösungen für die Industrie und Forschung. Machen Sie sich bereit für eine statistische Software, die Ihre Arbeitsweise verändern wird!