Dominance Temporelle des Sensations (DTS)

La Dominance Temporelle des Sensations peut être utilisée pour détecter les attributs prépondérants à différents moments lors de tests de produits. Disponible dans Excel avec XLSTAT.

Qu'est-ce que l'analyse de Dominance Temporelle des Sensations (DTS) ?

La Dominance Temporelle des Sensations (TDS) est une méthode temporelle multidimensionnelle (Pineau, Cordelle, & Schlich, 2003). Une liste de descripteurs est présentée aux panelistes à qui il est demandé de choisir les attributs qu'ils jugent dominants au cours de la dégustation du produit. Une sensation dominante est celle qui attire le plus l'attention à un temps donné, mais pas forcément la sensation la plus intense à ce même moment. (Pineau et al., 2009).

L'outil DTS d'XLSTAT permet d'analyser les attributs dominants pour un ensemble de produits.

Deux formats de données sont acceptés :

  1. Format Dominance (0/1) : XLSTAT s'attend à un tableau Excel avec autant de lignes qu'il y a de combinaisons produits, panelistes, attributs et éventuellement sessions, et autant de colonnes que de points temps. Les données sont enregistrées sous forme binaire, 1 si l'attribut est sélectionné comme dominant, 0 sinon. Pour chaque combinaison paneliste*produit*session, chaque attribut ne peut apparaître qu'une fois.
  2. Format Citations : XLSTAT s'attend à un tableau avec une ligne par attribut sélectionné par un paneliste pour un produit donnée et éventuellement une session donnée, et une colonne contenant les temps de sélection. Pour ce format de données, il est nécessaire d'avoir un attribut de début et un attribut de fin qui définisse les bornes de l'évaluation. Pour chaque combinaison paneliste*produit*session, un attribut apparaît autant de fois qu'il a été sélectionné comme dominant.

Dominance temporelle des sensations, options dans XLSTAT

Standardisation du temps

  • Aucune : activez cette option pour garder les données telles qu'elles ont été saisies (pas de standardisation).

  • A droite : activez cette option pour standardiser le temps afin de ramener toutes les fin d'évaluation à la même échelle. Les temps standardisés sont ramenés entre 0 et 1. Pour chaque paneliste*produit*session, les temps sont divisés par le temps maximum, c'est à dire le temps de fin d'évaluation.

  • A droite et à gauche : activez cette option pour standardiser le temps afin de ramener tous les débuts et toutes les fins d'évaluation à la même échelle. Les temps standardisés sont ramenés entre 0 et 1. Pour chaque triplet paneliste*produit*session, les temps sont diminués du temps de début d'évaluation, c'est-à-dire du temps de sélection du premier attribut, et divisés par le temps maximum, c'est à dire le temps de fin d'évaluation.

Dominance

Niveau de signification (%) : Entrer le niveau de signification pour le test.

Dominance temporelle des sensations, options graphiques dans XLSTAT

Courbes DTS

  • Lissage : activez cette option pour lisser les courbes.

  • Limite de chance : activez cette option pour afficher la limite de chance du taux de dominance. La limite de chance est le taux de dominance qu'un attribut peut obtenir par chance. Elle est définie par P0=1/K, avec K le nombre d'attributs.

  • Limite de signification : activez cette option pour afficher la limite de signification du taux de dominance. La limite de signification est la valeur minimum à atteindre par le taux de dominance pour qu'il soit significativement supérieur à P0.

Bandes DTS

  • Bandes Oui/Non : activez cette option pour afficher les attributs significativement dominants en une bande unique.

  • Bandes par attribut : activez cette option pour afficher un graphique à 2 dimensions. Pour chaque période de dominance d'un attribut, une bande de hauteur relative au taux moyen de dominance sur cette période est tracée.

Résultats

Dominance par produit et par attribut : Le tableau de dominance par produit et par attribut contient les taux de dominance par produit et par attribut à chaque temps.

Courbes DTS : Pour chaque produit, un graphique avec les taux de dominance de chaque attribut en fonction du temps est affiché. Les taux de dominance sont définis pour chaque temps comme la proportion d'évaluations (paneliste*session) pour lesquelles l'attribut a été cité comme dominant (Pineau et al., 2009). Si l'utilisateur le souhaite, les taux de dominance sont lissés en utilisant les splines cubiques. Si l'utilisateur le souhaite, les limites de chance et de signification sont tracées.

Bandes Oui/Non : Pour chaque produit, un graphique représentant une large bande contenant les attributs dominants à chaque temps est affiché. La bande est composée de rectangles colorés empilés (Monterymard et al., 2010). La hauteur totale de la bande est constante. L'axe des abscisses représente le temps.

Bandes par attribut : Pour chaque produit, un graphique représentant chaque attribut dominant individuellement par des bandes est affiché. L'axe des abscisses représente le temps et l'axe des ordonnées représente les différents attributs. La hauteur des bandes est proportionnelle au taux moyen de dominance, permettant ainsi à l'utilisateur d'estimer l'importance de chaque attribut (Galmarini et al., 2016). Pour chaque période de dominance, la hauteur de la bande est définie comme le taux de dominance moyen sur cette période divisé par le taux de dominance maximum pour ce produit.

Bibliographie

Galmarini, M. V., Visalli, M., & Schlich, P. (2016). Advances in representation and analysis of mono and multi-intake Temporal Dominance of Sensations data. Food Quality and Preference.

Monterymard, C., Visalli, M., & Schlich, P. (2010). The TDS-band plot: A new graphical tool for temporal dominance of sensations data. In 2nd conference of the society of sensory professionals (pp. 27–29).

Pineau, N., Cordelle, S., & Schlich, P. (2003). Temporal dominance of sensations: A new technique to record several sensory attributes simultaneously over time. In 5th Pangborn symposium (p. 121).

Pineau, N., Schlich, P., Cordelle, S., Mathonnière, C., Issanchou, S., Imbert, A., Rogeaux, M., Etiévant, P. and Köster, E. (2009). Temporal Dominance of Sensations: Construction of the TDS curves and comparison with time–intensity. Food Quality and Preference, 20(6), pp.450-455.