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Comparaison de k proportions

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Principe du test de comparaison de k proportions

Le test de comparaison de k proportions sert à déterminer si k proportions peuvent être considérées comme étant toutes égales (hypothèse nulle H0) ou si au moins deux proportions sont différentes (hypothèse alternative Ha).

Tests de comparaison de k proportions dans XLSTAT

XLSTAT propose trois approches différentes pour la comparaison de k proportions.

Test du Khi²

Ce test est identique à celui utilisé pour les tableaux de contingence.

Méthode Monte-Carlo

La méthode Monte Carlo permet de calculer une distribution de la distance du Khi² sur la base de simulations ayant pour contrainte de respecter les effectifs totaux pour les k groupes. On obtient donc une distribution empirique donnant une valeur critique plus fiable (à condition que le nombre de simulations soit important) que celle donnée par la distribution théorique du Khi² qui correspond au cas asymptotique.

Pocédure de Marascuilo

Il est conseillé de n'utiliser la procédure de Marascuilo que si le test du Khi² ou si le test équivalent faisant intervenir des simulations de Monte Carlo ont rejeté H0. La procédure de Marascuilo consiste à effectuer des tests de comparaison deux à deux pour tous les couples de proportions, ce qui permet d'identifier quelles sont les proportions responsables de l'éventuel rejet de H0.

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