Echantillonnage d'une distribution

A quoi sert l’échantillonnage d’une distribution

L’échantillonnage d’une distribution permet de générer des données aléatoires à partir d'une distribution théorique ou empirique. Dans le cas d'une distribution théorique, vous devez choisir la loi de probabilité et fixer ses paramètres. Dans le cas d'une distribution empirique, vous devez sélectionner une colonne de données quantitatives de référence.

Echantillonnage d’une distribution dans XLSTAT

Les distributions disponibles sont :

  • Arcsine
  • Bernoulli
  • Beta (2 options)
  • Binomiale
  • Binomial négative type I and II
  • Chi-square
  • Erlang
  • Exponentielle
  • Fisher
  • Fisher-Tippett
  • Gamma
  • GEV (Generalized Extreme Values)
  • Gumbel
  • Logistique
  • Lognormale (2 options)
  • Normale
  • Normale standard
  • Pareto
  • PERT
  • Poisson
  • Student
  • Trapézoidale
  • Triangulaire
  • Uniforme et Uniforme discrète
  • Weibull (3 options)