Transformation de variables

Pourquoi transformer les données ?

Il peut parfois être nécessaire de prendre en compte certaines informations sur les données et/ou résultats d’une analyse pour transformer les données et trouver une relation qui correspond plus à la réalité avec les données transformées.

Transformation des données dans XLSTAT

Ce module permet de transformer une variable quantitative continue au moyen d'une fonction analytique.

XLSTAT propose de nombreuses fonctions :

  • Normaliser (n-1)
  • Normaliser (n)
  • Centrer
  • 1/ Ecart-type (n-1)
  • 1/ Ecart-type (n)
  • Remettre à l'échelle de 0 à 1
  • Remettre à l'échelle de 0 à 100
  • Binariser (0/1) : Cette option transforme les données de telle sorte que les données égales à 0 soient égales à 0, et les données différentes de 0 soient égales à 1.
  • Signe (-1/0/1) : Cette transformation sert à modifier les données de telle sorte que les données égales à 0 soient égales à 0, les données négatives soient égales à -1 et les données positives soient égales à 1.
  • Arcsin
  • Transformation Box-Cox : Cette transformation permet d'augmenter la normalité des données.
  • Winsorize : Cette transformation est utilisée pour éliminer les données ne correspondant pas à un intervalle donné par deux percentiles.
  • Transformation de Johnson : Cette transformation permet d'augmenter la normalité des données.