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Gestion des barres de menu principal et secondaires
Gestion des barres de menu de XLSTAT Il y a deux barres de menu dans XLSTAT. Les outils suivant vous servent à les gérer. Afficher la barre principale: Utilisez cet outil pour afficher la barre d'outils principale de XLSTAT si elle n'est plus affichée, ou pour replacer la barre d'outils principale en haut à gauche de la feuille Excel. Cacher les barres secondaires: Utilisez cet outil pour cacher les...
Régression sur les Composantes Principales (PCR)
Principes de la régression sur les composantes principales La régression sur les composantes principales ou PCR (Principal Components Regression) comprend trois étapes : on réalise d'abord une ACP (Analyse en Composantes Principales) sur le tableau des variables explicatives, puis on effectue une régression OLS aussi appelée régression linéaire sur les composantes retenues, enfin on calcule les paramètres...
Analyse en Composantes Principales (ACP)
Qu'est-ce que l'analyse en composantes principales ? Définition d'une analyse en composantes principales L'analyse en composantes principales est l'une des méthodes d'analyse de données multivariées les plus fréquemment utilisées. Elle permet d'étudier des ensembles de données multidimensionnelles avec des variables quantitatives. Elle est largement utilisée en biostatistique, en marketing, en sociologie...
Analyse des Correspondances Multiples (ACM ou AFCM)
Qu’est-ce que l’Analyse des Correspondances Multiples ? L'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) est une méthode qui permet d'étudier l'association entre au moins deux variables qualitatives. L’Analyse des Correspondances Multiples est aux variables qualitatives ce que l'Analyse en Composantes Principales est aux variables quantitatives. Elle permet en effet d'aboutir à des cartes de représentation...
Analyse en Coordonnées Principales
Principe de l'Analyse en Coordonnées Principales L'analyse en coordonnees principales (en anglais, Principal Coordinate Analysis ou PCoA) a pour but de representer graphiquement une matrice de ressemblance entre p éléments (individus, variables, objets, etc.). Si la matrice en entree est une matrice de similarite, XLSTAT la transformera en une matrice de dissimilarite avant de faire les calculs proposés...
Analyse factorielle de données mixtes (PCAmix)
Qu’est-ce que l’Analyse factorielle de données mixtes ? L'analyse factorielle de données mixtes est une méthode initialement développées par Hill et Smith (1972). Différentes variantes de cette méthodes ont ensuite été développées ( Escofier 1979, Pagès 2004). La méthode utilisée dans XLSTAT est la méthode appelée PCAmix développée par Chavent et al (2014). Cette méthode peut être vue comme un mélange...
Analyse Factorielle
Qu’est-ce que l'analyse factorielle ? La méthode de l'analyse factorielle date du début du 20ième siècle (Spearman, 1904) et a connu de nombreux développements, plusieurs méthodes de calcul ayant été proposées. Si cette méthode a d'abord été utilisée par les psychométriciens, son champ d'application s'est peu à peu étendu à de nombreux autres domaines, par exemple en géologie, médecine, finance. On...
Approche PLS
Qu'est-ce que l'approche PLS ? L'approche PLS est une méthode statistique permettant de modéliser des relations complexes entre des variables observées et des variables latentes. Ce type de modèles est généralement appelé modèle d'équations structurelles à variables latentes. Depuis quelques années, cette approche est de plus en plus populaire dans des communautés scientifiques très variées (Esposito...
Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Qu’est-ce que l’Analyse Factorielle des Correspondances ? L'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) est une méthode qui permet d'étudier l'association entre deux variables qualitatives. Cette méthode est basée sur l'inertie. Le but de l'Analyse Factorielle des Correspondances consiste à représenter un maximum de l'inertie totale sur le premier axe factoriel, un maximum de l'inertie résiduelle...
PROFIL FLASH
QU'EST-CE QUE LE PROFIL FLASH ? Le flash profiling est une méthode d'analyse sensorielle qui combine une technique de profil libre (libre choix des attributs) avec un classement des produits pour chaque attribut. Face à un ensemble de produits, des évaluateurs non formés choisissent leurs propres termes pour décrire et distinguer les principales différences sensorielles entre les différents produits....