Nueva versión de XLSTAT Sensory

Está disponible una nueva actualización de XLSTAT, que ofrece nuevas posibilidades a quienes trabajan en el campo del análisis sensorial.
Nos complace haber presentado esta innovación en Eurosense, el 14 de septiembre, en colaboración con nuestro cliente, Givaudan.

¿Qué hay de nuevo?

Potencia para las pruebas de discriminación Sensorial

Hemos añadido una nueva función que permite calcular la potencia o el número de encuestados necesarios para realizar una prueba de discriminación sensorial.

El objetivo es limitar los costes utilizando el menor número posible de sujetos sin comprometer las condiciones estadísticas. Un ejemplo está disponible en nuestro Centro de Ayuda.

CATATIS

El análisis de los datos de CATA puede ser difícil en presencia de sujetos atípicos. Para resolver este problema, el método CATATIS fue desarrollado en 2019 por el Dr. Fabien Llobell.

Se han realizado varias mejoras en nuestra funcionalidad CATATIS. Nos complace haber presentado esta innovación en Eurosense, el 14 de septiembre, en colaboración con nuestro cliente, Givaudan.

Como recordatorio, CATATIS es un análisis de datos CATA que tiene en cuenta la concordancia entre sujetos. Dado que los sujetos atípicos tienen un peso menor que los que están de acuerdo con el resto del panel, el análisis refleja mejor el punto de vista general que el de los sujetos atípicos.

Mejora 1: Posibilidad de tener sesiones

Ya sea en formato vertical, definiendo una columna para las sesiones, o en formato horizontal utilizando datos no binarios, ahora es posible tener sesiones.

Mejora 2: Pruebas de los pesos de los sujetos

La significación de los pesos de los sujetos puede ahora probarse con una prueba de permutación. Esto permite ver si un sujeto está realmente de acuerdo con los otros sujetos o no.

Mejora 3: Pruebas de consistencia/significación de la homogeneidad de los sujetos

Ahora están disponibles las pruebas de consistencia para todo el panel o para atributos individuales.

  • Con la prueba de homogeneidad (o prueba de consistencia) para todos los atributos, podemos determinar si podemos mantener los datos o no.
  • La prueba de homogeneidad (o prueba de consistencia) por atributos nos permite ver si hay un atributo que no se entiende o detectar una heterogeneidad muy grande de respuestas a ese atributo.

Mejora 4: Índice de repetibilidad entre sujetos

Este índice (entre 0 y 1) permite determinar si las sesiones son similares.

Recordatorio:

Además de estas últimas adiciones, XLSTAT ofrece muchas nuevas características para los analistas sensoriales. Nuestra guía le ayudará a elegir el análisis adecuado para sus datos.

¿Cómo instalar esta actualización?

Esta nueva versión le dará acceso a todas las nuevas características mencionadas anteriormente. Se recomienda la instalación de nuestra nueva versión a todos los usuarios.

Si actualmente está utilizando nuestra versión de prueba o si tiene una licencia activa de XLSTAT Sensory o Premium, puede descargar la nueva versión de forma gratuita aquí.


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Este curso en Inglés presenta todo lo que necesita saber para un uso eficiente de XLSTAT.

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