Analyse MaxDiff

La méthode MaxDiff est une méthode introduite par Jordan Louvière qui permet de connaître l'importance d'attributs en utilisant une présentation originale. On présente au répondant une série d'attributs parmi lesquels celui-ci doit choisir le plus important et le moins important.

Cette méthode nécessite deux étapes, une étape de génération de plan d'expérience durant laquelle des combinaisons d'attributs sont construites afin d'être présentées aux répondants. Une fois les résultats obtenus, une méthode de régression Bayésienne Hiérarchique est utilisée afin de faire ressortir les attributs importants au niveau de chaque individu interrogé.

L'analyse de ces choix peut se faire en utilisant un algorithme bayésien hiérarchique qui permet d'obtenir des résultats individu par individu. Les différents paramètres sont estimés au niveau individuel via une procédure itérative (échantillonnage de Gibbs) qui tient compte à la fois du choix de chacun des individus ainsi que de la distribution globale de ces choix. Les estimations au niveau individuel permettent d'améliorer la précision des importances.

L'analyse MaxDiff permet d'obtenir des importances pour chaque individu et chaque attribut.