XLSTAT versión 2021.4

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Nuestra nueva versión ya está disponible. ¿Qué hay de nuevo?

 

 

¿Qué es la regresión LASSO?

La regresión LASSO le permite superar las deficiencias (inestabilidad de la estimación y falta de fiabilidad de la predicción) de la regresión lineal en un contexto de una mayor dimensión, es decir, un gran número de variables.

Por lo tanto, podemos hacer predicciones cuando nuestro conjunto de datos está compuesto por un número muy grande de variables en comparación con el número de individuos.

 

¿Cuándo podemos usarlo?

Un ejemplo sencillo: podemos intentar predecir la composición de diferentes galletas de agua a partir de 35 variables explicativas correspondientes a las discretizaciones de espectros del infrarrojo cercano.

¿Listo para descubrir la regresión LASSO? ¡Descargue nuestro conjunto de datos y ejecute su primer análisis!

 

¿Qué hay de nuevo en XLSTAT?

Tras las numerosas solicitudes recibidas por nuestros usuarios, ¡hemos agregado la regresión LASSO al menú de modelado XLSTAT!

Con la función de regresión LASSO, puede seleccionar sus variables dependientes y sus variables explicativas en unos pocos clics gracias a su cuadro de diálogo fácil de usar. Entre los resultados disponibles, podrás visualizar la tabla de predicciones y residuales para todas las observaciones así como los gráficos asociados y la evolución del MCE (error cuadrático medio).

 

Acceda a esta nueva función yendo al menú de Modelación de datos.

 

 

¿Qué es la regresión logística?

La regresión logística permite estudiar la relación entre una variable de respuesta cualitativa y un conjunto de variables explicativas cualitativas y/o cuantitativas. Más precisamente, le ayuda a explicar la ocurrencia o no ocurrencia de un evento (la variable dependiente denotada Y) por el nivel de las variables explicativas (denotada X).

 

¿Cuándo podemos usarlo?

Un ejemplo sencillo: Dada una muestra de clientes, la regresión logística nos ayudará a predecir si un cliente renovará o no su suscripción a un servicio de lectura online según determinadas características (rango de edad, número de páginas leídas la semana pasada, etc.).

¿Listo para descubrir la regresión logística? ¡Descargue nuestro conjunto de datos y ejecute su primer análisis!

 

¿Qué hay de nuevo en XLSTAT?

XLSTAT permite modelar una variable cualitativa binaria (2 modalidades), ordinal (más de dos modalidades ordenadas) o multinomial (más de dos modalidades) según variables explicativas cuantitativas o cualitativas.

Estas son las mejoras de la regresión logística en esta nueva versión:

  • un cuadro de diálogo más ergonómico,

  • mejora del tiempo de cálculo,

  • adición de la tabla de clasificación para mostrar el porcentaje de observaciones bien clasificadas,

  • el confusion plot para visualizar la tabla de clasificación,

  • el índice GCI, desarrollado por nuestro equipo de I+D, para evaluar la calidad predictiva de su modelo de clasificación.

Acceda a esta nueva función en el menú Datos de modelado.

 

 

¿Qué es el análisis MANOVA?

El análisis multivariado de la varianza permite estudiar las relaciones entre varias variables cuantitativas que se explican a través de un conjunto de variables explicativas cualitativas y/o cuantitativas.

La ventaja de utilizar un MANOVA en lugar de varios ANOVAs simultáneos es que tiene en cuenta la correlación entre las variables de respuesta y, por lo tanto, permite un mejor uso de la información de los datos.

 

¿Cuándo podemos usarlo?

Un ejemplo sencillo: usando MANOVA podemos averiguar si tres especies de flores difieren en morfología, una variable representada por la combinación de 4 características (longitud del sépalo, anchura del sépalo, longitud del pétalo y anchura del pétalo).

¿Listo para descubrir el análisis MANOVA? ¡Descargue nuestro conjunto de datos y ejecute su primer análisis!

 

¿Qué hay de nuevo en XLSTAT?

En esta nueva versión, la interfaz del cuadro de diálogo MANOVA se ha reorganizado para estar en línea con la filosofía XLSTAT. Además, esta función es ahora más eficiente para un gran conjunto de datos.

Con esta función se pueden visualizar los resultados de las pruebas de Wilks, Hotelling-Lawley, Pillai y Roy, así como la gráfica de las medias.

Acceda a esta nueva función en el menú Modelación de datos.

 

¿Cómo obtener XLSTAT 2021.4?

La versión 2021.4 te dará acceso a todas las mejoras anteriores, opciones avanzadas y aumentará el rendimiento de su software. Se recomienda instalar nuestra nueva versión a todos los usuarios.

Si actualmente estás utilizando nuestra versión de prueba o tienes una licencia válida, puedes descargar la versión 2021.4 de forma gratuita en:

Si tienes una licencia perpetua sin acceso a actualizaciones y mantenimiento gratuitos, solicita una actualización a través de tu portal MyXLSTAT o contáctanos para obtener más información.


Últimos eventos

This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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