XLSTAT version 2021.4

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Notre nouvelle version est désormais disponible. Quoi de neuf ?

  • Mon Assistant

Nous sommes ravis de vous présenter Mon Assistant, notre nouvelle interface pédagogique ! En quoi consiste cet outil ?

Mon Assistant est une interface dynamique qui vous apprendra facilement et rapidement à

  • importer et sélectionner vos variables 
  • choisir la bonne méthode pour vos données 
  • configurer les boîtes de dialogue de XLSTAT
  • interpréter les résultats 

Découvrez son fonctionnement dans cette courte vidéo.

La régression LASSO, quésaco ?

La régression LASSO permet de pallier les manques (instabilité de l'estimation et manque de fiabilité de la prévision) de la régression linéaire dans un contexte de grande dimension.

Par exemple, elle vous permettra de prédire les valeurs d’une variable quantitative dans le cas où votre jeu de données se compose d’un très grand nombre de variables par rapport au nombre d’individus.

Et plus concrètement ?

Pour mieux comprendre, nous pouvons chercher à prédire la composition de différents cookies en eau à partir de 35 variables explicatives correspondantes aux discrétisations de spectres en proche infra-rouge.

Prêt à découvrir la régression LASSO ? Téléchargez notre jeu de données et lancez votre première analyse !

Quelles sont les nouveautés dans XLSTAT ?

Suite aux nombreuses demandes que nous avons reçues, nous avons enfin ajouté la régression LASSO dans XLSTAT!

XLSTAT vous permettra facilement de sélectionner vos variables dépendantes de type quantitatives et vos variables explicatives dans une boîte de dialogue très simple d’utilisation. Parmi les sorties proposées, vous pourrez notamment visualiser le tableau des prédictions et résidus pour l’ensemble des observations ainsi que les graphiques associés et le graphique de l’évolution de la MCE (moyenne des carrés des erreurs).

 

Accessible depuis le menu Modélisation des données.

 

La régression logistique, quésaco ?

La régression logistique vous permet d’étudier les relations entre une seule variable qualitative à expliquer et un ensemble de variables explicatives qualitatives et/ou quantitatives. Elle permet notamment d'expliquer la survenance ou non d'un événement (la variable dépendante notée Y) par le niveau de variables explicatives (notées X).

Et plus concrètement ?

Pour mieux comprendre, à partir d’un échantillon de clients, la régression logistique nous aidera à prédire si un client renouvelle son abonnement ou pas à un service de lecture en ligne en fonction de caractéristiques bien définies (la tranche d’âge, le nombre de pages lues la dernière semaine, etc.).

Prêt à découvrir la régression logistique ? Téléchargez notre jeu de données et lancez votre première analyse !

Quelles sont les nouveautés dans XLSTAT ?

XLSTAT vous offre la possibilité de modéliser une variable qualitative binaire (2 modalités), ordinale (plus de deux modalités ordonnées) ou multinomiale (plus de deux modalités) en fonction de variables explicatives quantitatives ou qualitatives.

Voici les nouveautés ajoutées dans cette nouvelle version :

  • amélioration de l’interface de la boîte de dialogue,

  • amélioration du temps de calcul,

  • ajout d’un tableau de classification permettant de voir rapidement le pourcentage d’observations bien classées,

  • la matrice de confusion permettant de visualiser ce tableau de classification,

  • ajout de l’indice GCI, conçu et développé par notre équipe, permettant d’évaluer la qualité prédictive de votre modèle de classification.

Accessible depuis le menu Modélisation des données.

 

  • MANOVA (disponible dans toutes les solutions XLSTAT)

L’analyse MANOVA, quésaco ?

L’analyse de la variance multivariée vous permet d’étudier les relations entre plusieurs variables quantitatives à expliquer via un ensemble de variables explicatives qualitatives et/ou quantitatives.

L'avantage de l'utilisation d'une MANOVA au lieu de plusieurs ANOVA simultanées réside dans le fait qu'elle prend en compte la corrélation entre les variables réponses et permet ainsi une meilleure utilisation des informations provenant des données.

Et plus concrètement ?

Par exemple, à partir d’une MANOVA nous pouvons voir si trois espèces de fleurs diffèrent en matière de morphologie, variable représentée par la combinaison de 4 caractéristiques (la longueur des sépales, la largeur des sépales, la longueur des pétales et la largeur des pétales).

Prêt à découvrir l’analyse MANOVA ? Téléchargez notre jeu de données et lancez votre première analyse !

Quelles sont les nouveautés dans XLSTAT ?

Dans cette nouvelle version, l’interface de la boîte de dialogue MANOVA a été réorganisée afin d’être en accord avec la philosophie de XLSTAT. De plus, cette fonction est désormais plus performante sur les jeux de données volumineux.

Avec cette fonctionnalité vous pourrez notamment afficher les résultats des tests de Wilks, Hotelling-Lawley, Pillai et Roy ainsi que le graphique des moyennes.

Accessible depuis le menu Modélisation des données.

Comment obtenir XLSTAT 2021.4 ? 

Si vous avez la version d'essai ou si vous utilisez une licence valide,  vous pouvez télécharger ci-dessous la version appropriée.


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