Introducción de la versión libre de XLSTAT

 

Versión libre de XLSTAT

Para celebrar el 20 aniversario de XLSTAT, Addinsoft anuncia el lanzamiento de una versión libre de XLSTAT. Cualquier persona tendrá acceso ilimitafdo a 14 funciones y análisis esenciales directamente en Excel y de forma gratuita.

Características incluidas

La versión gratuita de XLSTAT incluye 14 funciones esenciales:

  • ​Muestreo de datos.
  • Muestreo de distribuciones.
  • Codificación por rangos.
  • Estadísticos descriptivos incluyendo algunos gráficos (gráficos de sectores, gráficos de barras, gráficos de caja…)
  • Histogramas.
  • Análisis de covarianzas y correlaciones incluyendo los coeficientes de correlación de Pearson, Spearman y Kendall, mapas de correlaciones, matrices de puntos (dispersigramas) y mucho más.
  • Pruebas t y pruebas z para 2 muestras tanto independientes como relacionadas, incluyendo hipótesis alternativas tanto unilaterales como bilaterales.
  • Pruebas de comparación de varianzas para 2 muestras.
  • Pruebas no paramétricas para 2 muestras (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney), incluyendo cálculos de valor p asintóticos, Montecarlo y exacto.
  • Regresión lineal simple y múltiple con muchas opciones incluyendo ponderaciones, interacciones de dos vías, procedimientos de validación, predicciones, estadísticos de multicolinealidad, manejo de datos perdidos y efectos tipo III.
  • ANOVA de una y dos vías para datos balanceados y no balanceados, con muchas opciones incluyendo ponderaciones, interacciones de doble vía, procedimientos de validación, manejo de datos perdidos y efectos tipo III.
  • Suavizado de series temporales incluyendo medias móviles y exponenciales.
  • Transformaciones de Fourier.

XLSTAT-Freemium free statistical features for Excel

¿Dónde encontrarlo?

Cuando usted descarga e instala XLSTAT, la versión aparecerá automáticamente en su interfaz de MS Excel en el caso de que no esté usando una versión de prueba de XLSTAT, o si su licencia XLSTAT ha expirado.


Últimos eventos

This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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