Free short Webinar - Learn Data Science with XLSTAT: Exploring and Clustering data, Apr. 16, 2020

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of questions associated to a certain type of data. Exploratory statistics allow to summarize information contained in datasets of various volumes using dimension-reduction and segmentation features.

This is an elearning free session that lasts one hour. No need to step out of your office to attend!

The class includes a presentation as well as a 10-minute long Q&A session.

Exploring and clustering data - 1 hour

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of question associated to a certain type of data. Exploratory statistics allow to summarize information contained in wide datasets using dimension-reduction and segmentation features. Exploratory Statistics are commonly used in Unsupervised Machine Learning. This Webinar presents popular exploratory statistical features with applications using the XLSTAT statistical software.

Prerequisites

Basic knowledge in descriptive statistics (mean, median, scatter plots...)

Program

  • A few definitions: exploratory statistics, data mining, variable, individual
  • Reminder: describing two quantitative variables using a scatter plot
  • Expanding description on multivariate data: exploration and segmentation
  • Reducing dimensions with Principal Component Analysis (PCA)
  • Clustering data with Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)

Precio

Fechas

Inicio:

Fin:

Idioma

Inglés

En línea


Perfiles de los capacitadores


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf es un consultor estadístico senior que trabaja en Addinsoft desde 2014. Es doctor en biología y tiene una amplia experiencia en la enseñanza de la estadística, una actividad que ha estado practicando intensamente desde 2012. Entre los que se han beneficiado de su actividad formativa se encuentran los principales institutos de investigación franceses (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, varias universidades), así como empresas privadas de todo el mundo. Sus métodos de enseñanza se basan en la explicación de las herramientas estadísticas desde una perspectiva más conceptual que matemática. La estadística llega a ser muy fácil de entender para los usuarios que no necesariamente tienen experiencia en matemáticas y necesitan llegar a ser operativos rápidamente.

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