Tests sur les tableaux de contingence

Principes de stest sur les tableaux de contingence

XLSTAT permet d'obtenir de nombreuses statistiques spécifiques afin d’évaluer le lien, l'association, entre les R lignes et les C colonnes d'un tableau de contingence.

Tests d'indépendance entre les lignes et les colonnes d'un tableau de contingence

  • Khi’² de Pearson,
  • Rapport de vraisemblance : G’² de Wilks,
  • Approximation du test exact (bilatéral) de Fisher,
  • Test de Monte Carlo.

Mesures d'association

  • Phi de Pearson,
  • V de Cramer,
  • T de Tschuprow,
  • Coefficient de contingence,
  • Tau Goodman et Kruskal (L/C) et (C/L),
  • Kappa de Cohen,
  • Q de Yule,
  • Y de Yule.

Mesures d'association avec calcul d'intervalles de confiance autour des valeurs estimées

  • Gamma de Goodman et Kruskal,
  • Tau de Kendall,
  • Tau de Stuart,
  • D de Somers (L/C) et (C/L),
  • U de Theil (L/C) et (C/L),
  • Odds ratio et Log(Odds ratio).