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Analyse de système de mesure pour les variables quantitatives
Qu’est-ce que l'analyse de système de mesure ou « Gage Repeatability and Reproducibility » ? L'analyse de système de mesure (Measurement System Analysis ou MSA en anglais) aussi désignée par Gage R&R (Gage Repeatability and Reproducibility) est une méthodologie qui permet de contrôler et de valider un processus de mesure. Elle permet notamment d'identifier quelles sont les sources responsables de...
Generalized Structured Component Analysis (GSCA)
La méthode GSCA est une méthode d'équations structurelles à variables latentes basée sur les composantes. Elle est proche de l'approche PLS. Cette méthode introduite par Hwang et Takane (2005) permet d'optimiser une fonction globale en utilisant un algorithme de moindres carrés alternés (ALS). GSCA se trouve dans la tradition de l'analyse en composantes. Il remplace les facteurs par des composantes...
Analyse en Composantes Principales (ACP)
Qu'est-ce que l'analyse en composantes principales ? Définition d'une analyse en composantes principales L'analyse en composantes principales est l'une des méthodes d'analyse de données multivariées les plus fréquemment utilisées. Elle permet d'étudier des ensembles de données multidimensionnelles avec des variables quantitatives. Elle est largement utilisée en biostatistique, en marketing, en sociologie...
Test de Dixon pour les valeurs extrêmes
Principe du test Le test de Dixon (1950, 1951, 1953), qui est en réalité subdivisé en 6 tests en fonction de la statistique choisie et du nombre de valeurs extrêmes à identifier, a été mis au point pour permettre de déterminer si la valeur la plus grande ou la valeur la plus petite d'un échantillon, ou les deux valeurs les plus grandes, ou les deux plus petites peuvent être considérées comme extrêmes...
Analyse factorielle de données mixtes (PCAmix)
Qu’est-ce que l’Analyse factorielle de données mixtes ? L'analyse factorielle de données mixtes est une méthode initialement développées par Hill et Smith (1972). Différentes variantes de cette méthodes ont ensuite été développées ( Escofier 1979, Pagès 2004). La méthode utilisée dans XLSTAT est la méthode appelée PCAmix développée par Chavent et al (2014). Cette méthode peut être vue comme un mélange...
Approche PLS
Qu'est-ce que l'approche PLS ? L'approche PLS est une méthode statistique permettant de modéliser des relations complexes entre des variables observées et des variables latentes. Ce type de modèles est généralement appelé modèle d'équations structurelles à variables latentes. Depuis quelques années, cette approche est de plus en plus populaire dans des communautés scientifiques très variées (Esposito...
Tests de cointégration
La théorie économique suggère souvent des relations de long terme entre 2, ou plus, variables économiques. Ainsi, bien que ces variables puissent dévier les unes des autres pendant de courtes périodes de temps, les forces économiques à l'œuvre vont avoir tendance, sur le long terme, à restaurer l'équilibre qui existait à l'origine. On parle alors devariables cointégrées. Des exemples de telles relations...
Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Qu’est-ce que l’Analyse Factorielle des Correspondances ? L'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) est une méthode qui permet d'étudier l'association entre deux variables qualitatives. Cette méthode est basée sur l'inertie. Le but de l'Analyse Factorielle des Correspondances consiste à représenter un maximum de l'inertie totale sur le premier axe factoriel, un maximum de l'inertie résiduelle...
PROFIL FLASH
QU'EST-CE QUE LE PROFIL FLASH ? Le flash profiling est une méthode d'analyse sensorielle qui combine une technique de profil libre (libre choix des attributs) avec un classement des produits pour chaque attribut. Face à un ensemble de produits, des évaluateurs non formés choisissent leurs propres termes pour décrire et distinguer les principales différences sensorielles entre les différents produits....
Analyse des pénalités
Utilité de l’analyse des pénalités La penalty analysis (analyse des pénalités) est une méthode utilisée en analyse sensorielle pour identifier des axes d’améliorations possibles pour des produits, suite à des enquêtes auprès de consommateurs ou d’experts. Type de données utilisées dans l’analyse des pénalités Les données utilisées sont de deux types : Données de préférence Elles correspondent à des...