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Test de Durbin-Watson
Principe du test de Durbin-Watson Développé par J.Durbin et G.Watson (1950, 1951) , le test de Durbin-Watson est utilisé pour détecter l’autocorrélation entre les résidus d’une régression linéaire. Dans la pratique, les termes d’erreurs sont souvent autocorrélés, ce qui peut entraîner une mauvaise estimation des paramètres. On suppose que les ( epsilon ) sont stationnaires et distribués selon une...
Latent Semantic Analysis (LSA)
Qu’est-ce que l'Analyse Sémantique Latente ? L'Analyse Sémantique Latente ou Latent Semantic Analysis (LSA) permet de découvrir la sémantique cachée et sous-jacente (latente) de mots dans un corpus de documents en construisant des "concepts" liés aux documents et aux termes. La LSA utilise une matrice documents-termes en entrée qui décrit l'occurrence de certains termes dans les documents. C'est une...
Analyse de système de mesure des variables qualitatives (attributs)
Qu’est-ce que l’analyse de système de mesure des variables qualitatives ? L'analyse de système de mesure (Measurement System Analysis ou MSA en anglais) aussi désignée par Gage R&R (Gage Repeatability and Reproducibility) est une méthodologie qui permet de contrôler et de valider un processus de mesure. Elle permet notamment d'identifier quelles sont les sources responsables de la variabilité des...
Redressement d'enquêtes
Qu’est-ce que le redressement d’un sondage ? Dans la théorie des sondages, le redressement constitue un point très important. Il arrive souvent que l'on possède un certain nombre de variables qualitatives, dites auxiliaires, dont on connaît la répartition sur l'ensemble de la population étudiée. On veut alors se servir de ces variables afin de redresser un sondage et ainsi d'obtenir des répartitions...
Statistiques h et k de Mandel
Qu'est-ce que les statistiques h et k de Mandel ? Les statistiques h et k de Mandel (1985, 1991) ont été développées afin d'identifier dans le cadre d'analyses inter-laboratoires des laboratoires non conformes si des valeurs aberrantes (ou extrêmes) sont présentes au sein des échantillons. Ces statistiques permettent de rechercher des différences aux niveaux des échantillons, la statistique h au niveau...
Analyse de panel
Utilisez cet outil pour vérifier si votre panel de consommateurs permet de différencier une série de produits. Si c'est le cas, mesurez dans quelle mesure et assurez-vous que les notes attribuées par les évaluateurs sont fiables. Huit différents types d'analyses sont effectués afin que vous ayez une idée claire de la façon dont votre pannel se comporte, soit à un niveau global, soit produit par produit....
Cartographie interne des préférences
Principe de la cartographie des préférence ou Preference Mapping Le Preference Mapping (Prefmap) ou cartographie des préférences a pour but de construire des cartes de préférence. Une carte de préférence représente une aide à la décision importante dans toutes les études mettant en relation une configuration dobjets issue d'une analyse préalable (ACP, ACM, MDS) et un tableau de données complémentaires...
CATATIS
La méthode CATATIS est une amélioration de la méthode usuelle pour traiter les données CATA. Elle est considérée comme l'équivalent de la méthode STATIS pour ce type de données. Le grand intérêt de CATATIS réside dans le fait que les sujets atypiques ont un poids plus faible que ceux qui sont en accord avec le reste du panel. L'analyse reflète donc au mieux le point de vue général et non celui des...
Indicateurs de performance de modèles
Comment mesurer la performance d'un modèle ? Lorsque l'on cherche à prédire les valeurs d'une variable Y de nature quantitative, on parle de régression. Lorsque la variable Y à prédire est de nature qualitative, on parle alors de classification. XLSTAT possède plusieurs modèles d'apprentissage en régression et en classification. Nous avons donc une variable d'intérêt à prédire et plus la prédiction...
ANOVA ou Analyse de la variance
Principes de l’ANOVA ou l’analyse de la variance L'analyse de la variance (ANOVA) est une méthode utilisée pour partitionner la variance observée dans une variable particulière en composantes attribuables à différentes sources de variation. Elle utilise le même cadre conceptuel que la régression linéaire. La principale différence vient de la nature des variables explicatives : au lieu d'être quantitatives,...