XLSTAT Sensory - Prenez les bonnes décisions avant de lancer vos produits

Analyse de données de préférences (nouvelle méthode)

La méthode

Si vous travaillez sur des données de préférences, c’est à dire des notes que des consommateurs ont donné à vos produits sur une échelle prédéfinie, alors cette nouvelle analyse vous sera très utile !

A l’aide des nombreux résultats qu’elle propose vous serez en mesure de prendre les bonnes décisions concernant la commercialisation de vos produits. Vous pourrez notamment :

  • visualiser vos données de préférences et comparer vos produits entre eux
  • étudier les groupes de sujets qui ont les mêmes préférences grâce à la classification des sujets.
  • construire une cartographie interne des préférences afin d'identifier très clairement les produits qui correspondent aux attentes des différents groupes de consommateurs qui se distinguent
  • étudier les accords entre vos sujets avec la comparaison de groupes de sujets.

Exemple

A partir d’une étude de préférences sur 5 pommes, vous pouvez déterminer les pommes les plus appréciées, comparer les pommes deux à deux et déterminer si les sujets sont en accord sur ces pommes.

Par exemple, ce graphique nous montre l'effet de chaque variété de pomme sur les données de préférence : Red delicious fait augmenter le score moyen d'appréciation, alors que Gala le fait baisser. Dans l'ensemble, les pommes Red Delicious et Juid sont plus appréciées que les Pink Lady et même plus que les Smiths Gala ou Granny.

Pour en savoir plus, veuillez consulter notre tutoriel.

moyennes estimees

Analyse des données de projective mapping (nouvelle méthode)

La méthode

Si vous souhaitez comparer plusieurs produits afin de prendre rapidement une décision sur un lancement de produit par exemple mais que vous êtes limité par le temps, alors l’analyse de données de projective mapping pourra répondre à vos besoins.

Cette épreuve dite "rapide" consiste à demander à chacun des sujets de placer plusieurs produits sur une feuille de papier en fonction de leurs ressemblances et dissemblances. Plus les produits sont proches, plus ils paraissent semblables aux sujets et plus ils sont éloignés, plus ils semblent être différents. Les coordonnées des produits en abscisse et en ordonnée sont ensuite récupérées sur la feuille de papier pour être analysées.

A partir de la méthode STATIS ou de l'Analyse Factorielle Multiple (AFM), cette analyse vous permettra :

  • d’étudier et visualiser graphiquement les liens entre les produits que vous étudiez
  • d’analyser si vos sujets ont répondu de manière consensuelle (grâce à l’indice d’homogénéité) et si ils existent des sujets atypiques (à l’aide du diagramme en bâtons des poids donnés aux sujets).

Exemple

Imaginons que plusieurs sujets placent des smoothies issus de marques différentes sur une feuille de papier. Vous pouvez alors étudier et visualiser rapidement les liens entre les smoothies à l’aide de la carte des produits, à savoir quels smoothies sont perçus de la même façon, mais également étudier les accords entre les sujets.

Produits axes F1 et F2

Pour en savoir plus, veuillez consulter notre tutoriel.

Tests sensoriels de discrimination (amélioration)

La méthode

Enfin, si vous souhaitez détecter des différences ou des similitudes sensorielles entre vos produits, vous pouvez utiliser selon votre analyse l’un des six tests de discrimination mis à votre disposition. Pour chacun de ces tests, nous vous donnons des résultats sur sa significativité ainsi que sur sa puissance.

Voici les six tests que nous proposons :

  • Le test du triangle
  • Le test duo-trio
  • Le test deux parmi cinq
  • Le test 2-AFC
  • Le test 3-AFC
  • Le test des tétrades

Exemple

Imaginons que vous souhaitez commercialiser un nouveau vin blanc et savoir si cette nouveauté est perçue comme plus sucrée qu’un autre vin de votre gamme. Vous pouvez alors utiliser un test du triangle et tester la différence de goût entre les deux produits afin de savoir si les consommateurs différencient bien vos deux vins.

La nouveauté

Il est désormais possible de prendre en compte plusieurs sessions lors de vos tests de discrimination. Nous avons ajouté le modèle Beta-binomial pour les données avec sessions.

L’option Données avec sessions est disponible dans le champ Format des données de l’onglet Général.

Pour en savoir plus sur les différents tests sensoriels que nous proposons veuillez consulter notre page à ce sujet ainsi que notre tutoriel.

Comment bénéficier des dernières améliorations ?

Si vous n'utilisez pas la dernière version de XLSTAT (2022.2), ne perdez pas une minute ! Mettez à jour votre XLSTAT dès maintenant.


Prochains évènements

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