XLSTAT-PRO
XLSTAT-Pro es el producto principal desarrollado por Addinsoft. Fue desarrollada desde 1993 con el fin de permitir a los usuarios de MS Excel de hacer análisis de datos y modelización. XLSTAT-Pro ofrece funciones que cubren el conjunto de las necesidades clásicas del análisis de datos y estadística. Utilitarios para Excel fueron también añadidos con el fin de facilitar la manipulación de los datos bajo Excel. Todas las herramientas son accesibles a partir de un mismo menú, que es añadido a la barra de menús de Excel.
Unas barras de herramientas permiten acceder rápidamente a las diferentes herramientas. Los cuadros de diálogos, simples y dotados de acceso directo a la ayuda en línea permiten seleccionar muy rápidamente el conjunto de los datos.
Todas las funciones de XLSTAT-Pro son ampliamente probadas frente a los principales programas de estadística y de análisis de datos del mercado con el fin de garantizar a los usuarios una calidad irreprochable de los resultados.
FUNCIONES DETALLADAS:
Puede encontrar a continuación la lista de las funciones detalladas disponibles en XLSTAT-Pro. Puede hacer clic sobre las funciones para acceder a una rápida descripción, o ver un tutorial cuando posible.
PREPARACIÓN DE DATOS:
- Muestreo de datos
Tutorial1
Tutorial2
Tutorial3
Tutorial4
- Muestreo de una distribución
- Variable cuantitativa en clases (discretización)
- Codificación
- Codificación presencia/ausencia
- Codificación disyuntiva completa
- Codificación en rangos
- Transformación de variables
- Gestión de datos
DESCRIPCIÓN DE DATOS:
- Estadísticas descriptivas (box plots y scattergrams incluidos)
Tutorial1
- Histogramas
Tutorial1
- Pruebas de normalidad
Tutorial1
- Tabla de contingencia (tabla cruzada)
- Matrices de Correlaciones y Similaridades/disimilaridades
ANÁLISIS DE DATOS:
- Análisis Factorial
Tutorial1
- Análisis de Componentes Principales (ACP)
Tutorial1
- Análisis Discriminante
Tutorial1
- Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
Tutorial1
- Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
Tutorial1
- Multidimensional Scaling (MDS)
Tutorial1
- Clasificación Ascendente Jerárquica
Tutorial1
- Clasificación k-means
Tutorial1
- Partición univariada
VISUALIZACIÓN DE DATOS:
MODELIZACIÓN:
- Ajuste de una distribución
Tutorial1
- Regresión lineal
Tutorial1
Tutorial2
- ANOVA / ANCOVA
Tutorial1
Tutorial2
- ANCOVA (análisis de covarianza)
Tutorial1
- Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit)
Tutorial1
Tutorial2
- Regresión no lineal
Tutorial1
Tutorial2
- Regresión no paramétrica (Kernel y LOWESS)
Tutorial1
- Árboles de clasificación y de regresión
Tutorial1
PRUEBAS DE ASSOCIACIÓN:
PRUEBAS PARAMÉTRICAS:
- Pruebas t et z para una muestra
- Pruebas t et z para dos muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de 2 muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras
Tutorial1
- Comparación de una proporción
- Comparación de dos proporciones
- Comparación de k proporciones
Tutorial1
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS:
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras relacionadas
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis
Tutorial1
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman
Tutorial1