XLSTAT-Pro
XLSTAT-Pro es el producto principal desarrollado por Addinsoft. Fue desarrollada desde 1993 con el fin de permitir a los usuarios de MS Excel de hacer análisis de datos y modelización.
XLSTAT-Pro ofrece funciones que cubren el conjunto de las necesidades clásicas del análisis de datos y estadística. Utilitarios para Excel fueron también añadidos con el fin de facilitar la manipulación de los datos bajo Excel. Todas las herramientas son accesibles a partir de un mismo menú, que es añadido a la barra de menús de Excel.
Unas barras de herramientas permiten acceder rápidamente a las diferentes herramientas. Los cuadros de diálogos, simples y dotados de acceso directo a la ayuda en línea permiten seleccionar muy rápidamente el conjunto de los datos.
Todas las funciones de XLSTAT-Pro son ampliamente probadas frente a los principales programas de estadística y de análisis de datos del mercado con el fin de garantizar a los usuarios una calidad irreprochable de los resultados.
Funciones detalladas:
Puede encontrar a continuación la lista de las funciones detalladas disponibles en XLSTAT-Pro. Puede hacer clic sobre las funciones para acceder a una rápida descripción, o ver un tutorial cuando posible.
Preparación de datos:
- Muestreo de datos
- Muestreo de una distribución
- Variable cuantitativa en clases (discretización)
- Codificación
- Codificación presencia/ausencia
- Codificación disyuntiva completa
- Codificación en rangos
- Transformación de variables
- Gestión de datos
- Calibración de encuesta Tutorial 1
Descripción de datos:
- Estadàsticas descriptivas (box plots y scattergrams incluidos) Tutorial 1
- Histogramas Tutorial 1
- Pruebas de normalidad Tutorial 1
- Tabla de contingencia (tabla cruzada)
- Matrices de Correlaciones y Similaridades/disimilaridades
- Cuantiles Tutorial 1
Análisis de datos:
- Análisis Factorial Tutorial 1
- Análisis de Componentes Principales (ACP) Tutorial 1
- Análisis Discriminante Tutorial 1
- Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) Tutorial 1
- Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) Tutorial 1
- Multidimensional Scaling (MDS) Tutorial 1
- Clasificación Ascendente Jerárquica Tutorial 1
- Clasificación k-means Tutorial 1
- Partición univariada
Visualización de datos:
- AxesZoomer
- Easy Labels
- Plot transformer
- Scatter plots Tutorial 1
- Coordenadas Paralelas Tutorial 1
- Visualizar una función Tutorial 1
Modelización:
- Ajuste de una distribución Tutorial 1
- Regresión lineal Tutorial 1 Tutorial 2
- ANOVA / ANCOVA Tutorial 1 Tutorial 2
- ANCOVA (análisis de covarianza) Tutorial 1
- Modelos para variable de respuesta binaria (Logit, Probit) Tutorial 1 Tutorial 2
- Regresión no lineal Tutorial 1 Tutorial 2
- Regresión no paramétrica (Kernel y LOWESS) Tutorial 1
- àrboles de clasificación y de regresión Tutorial 1
- ANOVA de medidas repetidas y modelos mixtos Tutorial 1 Tutorial 2 Tutorial 3
Pruebas de associación:
Pruebas paramétricas:
- Pruebas t et z para una muestra
- Pruebas t et z para dos muestras Tutorial 1
- Pruebas para la comparación de las variancias de 2 muestras
- Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras Tutorial 1
- Comparación de una proporción
- Comparación de dos proporciones
- Comparación de k proporciones Tutorial 1
Pruebas no paramétricas:
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras independientes
- Pruebas no paramétricas para la comparación de dos muestras relacionadas
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis Tutorial 1
- Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman Tutorial 1