Webinar gratuit : Introduction aux statistiques exploratoires, 14 mars 2017

Le webinar est gratuit, dure une heure et ouvert à toutes et à tous, y compris les personnes qui ne possèdent pas une licence XLSTAT. 

Deux parties sont prévues : une partie de présentation (45 minutes) et une partie de Questions-Réponses (10 minutes).

Introduction aux statistiques exploratoires - 1 heure

Les outils d’analyse de données peuvent être regroupés en plusieurs catégories, chaque catégorie répondant à un type de question et une configuration de données précises. Les statistiques exploratoires permettent de résumer l’information contenue dans des jeux de données plus ou moins volumineux (techniques de réduction de dimensionnalité et de segmentation). Ce webinar présente des fonctionnalités de statistiques exploratoires illustrées avec le logiciel d’analyse de données XLSTAT.

Prérequis

Connaissances de base en statistiques descriptives (moyenne, médiane, nuage de points...)

Programme

  • Quelques définitions : statistiques exploratoires, data mining, variable, individu
  • Rappel : décrire deux variables quantitatives avec un nuage de points
  • Généralisation sur des tableaux multivariés : exploration et segmentation
  • Réduire la dimensionnalité avec l'Analyse en Composantes Principales (ACP)
  • Segmenter les données avec la Classification Ascendante Hiérarchique (AHC)

Profils des formateurs

Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf est un consultant sénior en statistique ayant rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et une expérience importante de l’enseignement des statistiques, activité qu’il a pratiquée de manière intensive depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, plusieurs universités), ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématique mais souhaitant devenir rapidement opérationnels dans le domaine de l’analyse de données.

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