Webinar gratuit : Apprenez la Data Science avec XLSTAT : Machine Learning supervisé et prédiction, 5 Mai 2020

Le webinar est gratuit, dure une heure et ouvert à toutes et à tous, y compris les personnes qui ne possèdent pas une licence XLSTAT. 

Deux parties sont prévues : une partie de présentation (45 minutes) et une partie de Questions-Réponses (10 minutes).

Machine Learning Supervisé et Prédiction

Le Machine Learning supervisé regroupe un ensemble de techniques permettant à l'ordinateur d'apprendre à prédire une variable quantitative ou qualitative à partir d'un jeu de données. Ce webinar est une introduction à la démarche de machine learning supervisé, ainsi qu'à quelques algorithmes courants, notamment Random Forests. Le webinar sera illustré avec des applications sur le logiciel d’analyse de données XLSTAT.

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Français

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Profils des formateurs


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf est un consultant sénior en statistique ayant rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et une expérience importante de l’enseignement des statistiques, activité qu’il a pratiquée de manière intensive depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, plusieurs universités), ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématique mais souhaitant devenir rapidement opérationnels dans le domaine de l’analyse de données.

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