Notions fondamentales en statistique avec XLSTAT-Base, 1-2 Juin 2017, Bordeaux

La formation aura lieu dans les locaux d'Optima Europe : 

17, avenue des Mondaults - Bât C1
33270 FLOIRAC

Téléphone : 05 56 34 42 16

Notions fondamentales en statistique avec XLSTAT-Base, formation 1 jour Optima

Cette formation alterne les exposés méthodologiques et les exercices pratiques sur : - La statistique descriptive, - Les tests statistiques, - La régression linéaire et l’ANOVA Avec applications sous XLSTAT-Base

Objectif

acquérir et approfondir les notions permettant :

  • de préparer ses données,
  • le choix de la méthode adaptée aux données,
  • de vérifier le respect des conditions d’utilisation,
  • la mise en œuvre des méthodes d’analyse avec XLSTAT,
  • interpréter les sorties logicielles correspondantes.

Auditeurs

Technicien, expérimentateur ou toute personne en charge de l’analyse des données avec XLSTAT

Prérequis

Etre à l’aise avec les principales fonctionnalités d’Excel

Introduction

  • Panorama des méthodes disponibles dans XLSTAT
  • Préparation des données pour fonctionner dans XLSTAT
  • Transformation, codage des données
  • Classement des données
    • données quantitatives : continues, discrètes
    • données qualitatives : nominales, ordinales

Etape 1 : l'Analyse descriptive des données (tableaux et graphiques)

Choisir la mesure de tendance centrale la plus adaptée

  • avantages et inconvénients de la moyenne et de la médiane

Mesures de dispersion

  • la variance, son interprétation
  • l'écart-type, son interprétation
  • le coefficient de variation
  • les percentiles.

Description des variables qualitatives

  • fréquence absolue
  • fréquence relative

Les représentations graphiques associées

  • histogramme, boîte à moustache, diagramme en secteur, en bâtons...

Etape 3 : les tests statistiques

La théorie des tests

  • notion de risque de 1ère espèce, de 2ème espèce,
  • puissance d'un test,
  • tests paramétriques et non-paramétriques 2 à 2 : principes, avantages et inconvénients

Mise en œuvre des principaux tests sur les moyennes

  • tests de Student
  • Test de Wilcoxon, de Mann-Whitney

Etape 4 : décrire les relations entre deux variables

Entre deux variables qualitatives

  • le tableau de contingence ou tableau croisé
  • le test du chi²

Entre deux variables quantitatives

  • le nuage de points
  • notion de corrélation

Etape 4 : Le modèle linéaire

  • La régression linéaire simple
  • La régression linéaire multiple
  • L'ANOVA : analyse de la variance à un facteur

Déroulement pour chaque méthode

  • Mise en œuvre
  • Interprétation, validation, prédiction
  • Analyse des résidus       
  • Mise en oeuvre sous XLSTAT

Profils des formateurs