Introduction aux statistiques avec XLSTAT-Base, Paris (6-8 juin 2018)

Inscrivez-vous à cette formation aux statistiques illustrée avec XLSTAT-Base à Paris. Vous apprendrez les bases des statistiques descriptives, des analyses de données multivariées (ACP, AFC, CAH), de la modélisation statistique (ANOVA, régression) ainsi que des tests statistiques (paramétriques et non-paramétriques). Ces fonctionnalités essentielles seront illustrées avec la solution XLSTAT-Base.

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Introduction aux statistiques et l'analyse multivariée avec XLSTAT, 3 jours

Cette formation développe les méthodes d’analyse des données les plus couramment utilisées en entreprise ou dans la recherche. Sa construction repose sur la double volonté d’aborder toutes les problématiques descriptives et explicatives, quelle que soit la nature des données, et de proposer une approche basée sur les objectifs, la réalisation et l’interprétation des méthodes. Les concepts sont abordés de manière intuitive en limitant le recours aux formules mathématiques complexes. De nombreux exemples et exercices en autonomie sont proposés pour permettre aux participants de se familiariser à la pratique de l’analyse des données avec XLSTAT et de devenir autonomes à l'issue de la formation.

JOUR 1 : Familiarisation avec la statistique élémentaire et le logiciel XLSTAT

  • Introduction à XLSTAT
  • La nature, la gestion et le codage des données
  • Résumés statistiques et graphiques associés
  • Le recueil des données

JOUR 2 : Analyse descriptive multivariée et régression

  • La description des données quantitatives - Analyse en Composantes Principales (ACP)
  • La description des données qualitatives - Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  • La segmentation - Nuées Dynamiques et Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
  • Les modèles de régression linéaire
  • Les extensions de la régression
  • De la régression à l’analyse de Variance – ANOVA et ANCOVA

JOUR 3 : Tests statistiques et machine learning

  • Logique des tests
  • Tests d’association
  • Comparaison d'échantillons: tests paramétriques et non-paramétriques
  • Méthodes de Machine Learning
  • Trucs et astuces

Prix

Entreprise/Privé

1 300,00 €
Par personne

Dates

Début :

Fin :

Langue

Français

Lieu

Paris France

Profils des formateurs


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf est un consultant sénior en statistique ayant rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et une expérience importante de l’enseignement des statistiques, activité qu’il a pratiquée de manière intensive depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, plusieurs universités), ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématique mais souhaitant devenir rapidement opérationnels dans le domaine de l’analyse de données.

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