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Centré sur les méthodes d’analyse sensorielle, de la collecte des données à leur interprétation en utilisant les tests les plus pertinents, ce cours s’adresse aux professionnels du marketing, de la R&D ou de la connaissance consommateurs.

Cette formation développe les principales méthodes d’analyses sensorielles et les analyses statistiques appropriées, et ce de la collecte des données, en passant par les traitements de routine des études sensorielles et consommateurs (établissement d’un profil sensoriel, vérification des performances d’un panel, segmentation des consommateurs, …) pour aboutir aux traitements des tests spécifiques (analyse de tableaux multiples, cartographie des préférences, …). Le formateur fournit de nombreux exemples à partir de données réelles pour permettre aux participants de se familiariser à la pratique de l’analyse des données sensorielles avec XLSTAT-Sensory. Une part importante est donnée à l’interprétation des résultats. À l’issue de la formation, les participants pourront rapidement trouver et mettre en œuvre les méthodes statistiques pertinentes pour répondre à leurs propres besoins, à l’aide de XLSTAT-Sensory.

Thèmes principaux :

• Les statistiques descriptives 
• Les tests statistiques 
• Anova
• ACP, AFC, CAH…
• Cartographie des préférences 
• Test de discrimination, d’identification

Prérequis :

Il est nécessaire que les participants possèdent :

• Une expérience de base dans l'utilisation de Microsoft Excel

Programme :

Introduction : statistique et analyse sensorielle (sensométrie)  

Le recueil des données sensorielles :

• Les différents types de données
• Plans de présentation usuels : blocs complets, incomplets, carrés latins, carrés de Williams, MOLS

Les statistiques descriptives et les différentes visualisations : 

•  Analyses unidimensionnelles (principaux graphiques et indicateurs)
•  Analyses bi-variées (principaux graphiques et indicateurs)

Description simple des produits, relation entre deux attributs sensoriels.

Les tests statistiques : approches paramétrique et non paramétrique :

• Conditions d'utilisation des tests statistiques
• Bonnes pratiques
• Tests usuels : Student, Friedman, Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, …

Différence statistiquement significative entre 2 produits.

L'analyse de la variance (ANOVA) :

• ANOVA à un et deux facteurs
• Extension à des modèles plus complexes (plus de 2 facteurs, effet aléatoire)

Analyse de l’effet produit et comparaisons multiples de produits dans un test hédonique ; Etude des performances d’un panel et de ses panélistes (pouvoir discriminant, reproductibilité, homogénéité). 

Les analyses multidimensionnelles :

• Analyse en Composantes Principales (ACP)
• Analyse Factorielle des Correspondances Simples et Multiples (AFC et ACM)
• Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

Construction d’un « espace produit » sensoriel ; Définition de groupes de produits, de descripteurs ou de segments de consommateurs.

L'analyse de tableaux multiples :

• Analyse Factorielle Multiple (AFM) 
• Analyse Procustéenne Généralisée (GPA) 

Introduction aux méthodes sensorielles holistiques et rapides (napping, profil flash, …).

La cartographie des préférences :

• Cartographie interne
• Cartographie externe

Comment relier préférences des consommateurs et caractéristiques sensorielles des produits ? 

Les tests de discrimination des produits :

• Principe de base des tests de discrimination
• Présentation de l’essai triangulaire

Un test d’identification de défauts d’un produit :

• Analyse des pénalités

Les méthodes sensorielles temporelles :

• Principe de base des méthodes temporelles
• Temps-Intensité (TI)
• Dominance Temporelle des Sensations (DTS)