XLSTAT version 2021.2

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Notre dernière mise à jour XLSTAT 2021.2 est désormais disponible ! Quoi de neuf ? 

  • DBSCAN (disponible dans toutes les solutions XLSTAT sauf Basic)

Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise est un algorithme d'apprentissage automatique non supervisé pour les problèmes de classification, comme la segmentation des clients. Nous pouvons l'appliquer, par exemple, à des données de vente pour détecter des similarités entre les clients et ainsi recommander les bons produits à des clients spécifiques. DBSCAN est une méthode alternative à la classification K-means et à la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) lorsque les données contiennent des valeurs extrêmes ou des points aberrants.

Accessible depuis le menu Machine Learning.

Très souvent utilisée en analyse sportive, en sensométrie et en marketing, cette fonctionnalité permet de modéliser des données issues de comparaisons par paires. Par exemple, nous pouvons utiliser le modèle de Bradley-Terry pour prédire la probabilité de gagner ou de perdre dans une ligue de baseball. En entrant les résultats des jeux, vous obtiendrez un modèle avec la probabilité de gagner ou de perdre pour chaque équipe. Le Balloon plot a été ajouté pour une meilleure visualisation des probabilités de résultats.

Accessible depuis le menu Analyse des données sensorielles.

Cet outil de visualisation, qui combine des barres et un graphique linéaire, vous aidera à détecter les causes les plus fréquentes d'un problème (par exemple, des interruptions dans la chaîne de fabrication ou des plaintes de clients) afin d'améliorer vos processus. Il est souvent utilisé dans l'analyse des causes profondes. Plusieurs nouvelles options sont disponibles, telles que le tri et la combinaison des causes, ainsi que le changement de couleur des barres lorsqu'un pourcentage cumulé spécifique est atteint.

Accessible depuis le menu Maîtrise Statistique des Procédés.

Les plans de mélange sont largement utilisés pour optimiser les formulations, notamment dans l'industrie alimentaire. Par exemple, nous pouvons trouver la meilleure combinaison de trois ingrédients pour améliorer la saveur d'un cookie. Notre nouvelle boîte de dialogue conviviale vous permettra de générer votre modèle très simplement. Un nouveau tableau a également été ajouté à la feuille de rapport, vous permettant de définir les paramètres d'optimisation de l'analyse ou d'utiliser ceux du logiciel par défaut. Les interactions entre les facteurs peuvent être prises en compte dans le modèle.

Accessible depuis le menu DOE.

Comment obtenir XLSTAT 2021.2 ? 

Si vous avez la version d'essai ou si vous utilisez une licence valide,  vous pouvez télécharger ci-dessous la version appropriée.

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Si vous avez une licence perpétuelle sans accès gratuit aux mises à jour, veuillez nous contacter pour en savoir plus sur nos offres. 


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Familiarisez-vous avec les concepts de base de statistiques descriptives, d’analyse de données multivariées, de tests statistiques et de modélisation avec XLSTAT Basic+

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