Analyse descripitve des séries chronologiques

"Analyse descripitve des séries chronologiques" inclus dans :

  • Time Logiciel d'analyse des séries temporelles

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

But de l'analyse descripitve des séries chronologiques

L'une des phases essentielles de l'analyse des séries chronologiques consiste à déterminer si une valeur observée à un temps t dépend de ce qui a été observé dans le passé ou non. Si la réponse est affirmative, alors l'étape suivante essaiera de répondre à comment se manifeste cette dépendance.

Fonctions d'autocovariance et d'autocorrélation

Les fonctions d'autocovariance (FACV) et d'autocorrélation (FAC) estimées sur un échantillon donnent une idée de la dépendance entre les données d'une série. La visualisation de la FAC ou de la fonction d'autocorrélation partielle (FACP) aide à l'identification de modèles susceptibles de permettre d'expliquer un phénomène sur la base de ce qui a été observé, puis de prédire des valeurs futures. Par exemple la théorie montre que pour un modèle autorégressif d'ordre p, AR(p), la fonction FACP doit être nulle pour un décalage supérieur à p.

Fonctions de corrélations croisées

Les fonctions de corrélations croisées (FCC) permettent quant à elles de lier deux séries chronologiques et de déterminer si elles covarient, et si oui, dans quelle mesure.

Les fonctions FACV, FAC, FACP, FCC sont toutes calculées par cet outil.

Bruit blanc

Une autre étape importante de l'analyse des séries chronologiques consiste en la transformation des séries de manière à ne plus obtenir qu'un bruit blanc. Obtenir un bruit signifie que l'on a réussi à supprimer les autocorrélations, et les composants déterministes impliquant les variations de la série. Plusieurs tests sont proposés par XLSTAT pour tester, sur la base de la série elle même ou de sa FAC, si elle est significativement différente d'un bruit blanc ou non (Jarque Bera, Box-Pierce, Ljung-Box, McLeod-Li).

Résultats de l'analyse descriptive des séries chronologiques avec XLSTAT

Si plusieurs séries ont été sélectionnées, on obtient les résultats suivants pour les « corrélations croisées » :

Tutoriels

Aperçus