Matrices de Corrélations et Similarités/dissimilarités

"Matrices de Corrélations et Similarités/dissimilarités" inclus dans :
  • Pro Logiciel de base de la suite XLSTAT

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Proximités : Matrices de Corrélations et Similarités/dissimilarités

XLSTAT propose un nombre important de mesures de proximité entre une série d'objets, qu'il s'agisse de lignes (en principe des observations) ou de colonnes (en principe des variables). Le cas le plus classique d'utilisation de cet outil est le calcul d'une matrice de corrélation ou de covariance entre des variables quantitatives.

Type de proximité en fonction des variables

Les similarités calculées sur les données dépendent du type de données :

Similarité Dissimilarité
Quantitative Cosine, Covariance (n-1), Covariance (n), Inertia, Gower coefficient, Kendall correlation coefficient, Pearson correlation coefficient, Spearman correlation coefficient. Distance de Bhattacharya, Distance de Bray et Curtis, Distance de Canberra, Distance de Chebychev, Distance du Khi², Métrique du Khi², Distance de la corde, Distance de la corde au carré, Distance euclidienne, Distance géodésique, Dissimilarité de Kendall, Distance de Mahalanobis, Distance de Manhattan, Dissimilarité de Pearson, Dissimilarité de Spearman.
Binaire Indice de Dice (aussi appelé indice de Sorensen), Indice de Jaccard, Indice de Kulczinski, Phi de Pearson, Indice d'Ochiai, Indice de Rogers & Tanimoto, Indice de Sokal & Michener (simple matching coefficient), Indice de Sokal & Sneath(1), Indice de Sokal & Sneath(2). Indice de Dice (aussi appelé indice de Sorensen), Indice de Jaccard, Indice de Kulczinski, Phi de Pearson, Indice d'Ochiai, Indice de Rogers & Tanimoto, Indice de Sokal & Michener (simple matching coefficient), Indice de Sokal & Sneath(1), Indice de Sokal & Sneath(2).
Qualitative Cooccurrence, Similarité générale. Dissimilarité générale.

Aperçus