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VERRINGERN SIE DIE UNGEWISSHEIT MIT UNSEREN NEUEN Forecasting TOOLS: XGBOOST UND EASY FIT / EASY PREDICT

Eine neue XLSTAT-Version ist für unsere Premium- und Forecasting-Nutzer verfügbar.

 

Was ist neu?

Unsere neue XLSTAT Version bietet eine neue Funktion XGBoost, eine der schnellsten und genauesten Prognosemethoden, und neue Leistungsindikatoren in Easy Fit/Easy Predict.

Diese Funktionen wurden speziell für diejenigen entwickelt, die leistungsstarke Vorhersagemodelle mit nur wenigen Klicks erstellen möchten, unabhängig von der Art/Größe der Daten.

 

Was steckt hinter diesen Funktionen?
 

 

Easy Fit / Easy Predict:

Mit der Funktion Easy Fit / Easy Predict können Sie verschiedene Vorhersagemodelle für denselben Datensatz erstellen und vergleichen.

  • 4 neue Methoden: Zusätzlich zu linearer Regression, Random Forest, ANOVA, ANCOVA und logistischer Regression wurden folgende Methoden hinzugefügt: Diskriminanzanalyse, K-nearest neighbors, Support Vector Machine und Lassoregression.
  • Neue Leistungsindikatoren zum Vergleich der verschiedenen Modelle.

Für die Klassifizierung: Genauigkeit, Präzision, Sensitivität, Anzahl der richtigen Klassifizierungen, Anzahl der Fehlklassifizierungen und F-Score.

Für die Regression: mittlerer absoluter Fehler (MAE), mittlerer quadratischer Fehler (MSE), R², angepasstes R², Akaike's AIC und Schwarz's SBC.

Folgen Sie unserem Beispiel, um diese Funktion zu nutzen.

Diese neue Funktion ist im Menü Machine Learning verfügbar (Premium und Forecasting Lösungen).

 

XGBoost

XGBoost (Extreme Gradient Boosting) ist ein maschinelles Lernmodell, das auf sequentiellem Ensemble-Lernen und Entscheidungsbäumen basiert.

Entdecken Sie diese neue Boosting-basierte Funktion. Gradient Boosting ist eine Methode, die sich durch ihre Geschwindigkeit und Vorhersagegenauigkeit auszeichnet, insbesondere bei großen und komplexen Datensätzen. Sie ist eine der leistungsfähigsten Techniken des maschinellen Lernens zur Erstellung von Vorhersagemodellen.

Der Konfusionsplot ist eine XLSTAT-Innovation, die es Ihnen erlaubt, die Konfusionsmatrix auf einen Blick zu sehen. Lesen Sie mehr darüber auf unserem XLSTAT blog. 

Folgen Sie unserem Beispiel und starten Sie Ihr erstes XGBoost Modell.

 

Diese verbesserte Funktion ist im XLSTAT.ai Menü verfügbar (Premium und Forecasting Lösungen).

 

Wie installieren Sie dieses Update?

Die Version 2022.4 bietet Ihnen Zugang zu allen oben erwähnten neuen Funktionen. Die Installation der neuen Version wird für alle Benutzer empfohlen.

Wenn Sie derzeit unsere Testversion benutzen oder eine gültige XLSTAT-Lizenz besitzen, können Sie die neue Version hier kostenlos herunterladen.


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