Fuzzy k-means clustering

Verwenden Sie Fuzzy-K-Means-Clustering, um homogene Gruppen von Objekten zu erstellen, die durch eine Reihe quantitativer Variablen beschrieben werden. Fuzzy-Clustering wird verwendet, um Cluster mit unklaren Grenzen zu erstellen, entweder weil sie nah beieinander sind oder sich sogar überschneiden. Diese Methode wurde 1973 von Dunn und Bezdek [4] 1981 eingeführt. Sie kann Subcluster hervorheben und sogar eine Schätzung der richtigen Anzahl von Clustern vorhersagen, indem die Daten mit einer hohen Anzahl von Clustern verarbeitet werden. Fuzzy-K-Mean ist eine Verallgemeinerung des klassischen K-Mean Verfahrens.