分割表での検定

分割表での検定の原理

分割表での検定は，行と列の関連性を検定するため，そしてさまざまな特別な統計量を計算するために，分割表から派生する表を計算するのに用います．

分割表の行と列の間の独立の検定

• Pearsonのカイ2乗統計，
• WilksのG²,
• Fisherの正確検定（両側）の近似，
• モンテ・カルロ検定．

分割表の行と列の間の関連係数

• ファイ係数，
• 一致係数，
• CramerのV，
• TschuprowのT，
• Goodman および Kruskal のタウ (R/C) および (C/R),
• Cohenのカッパ，
• YuleのQ，
• YuleのY．

分割表の行と列の間の信頼範囲つきの関連係数

• Goodman および Kruskal のガンマ，
• Kendallのタウ，
• Stuartのタウ，
• Somersの D (R/C) および (C/R),
• Theilの U (R/C) および (C/R),
• オッズ比と Log(オッズ比)．