XLSTAT Sensoryの新バージョン

XLSTATの新しいアップデートが利用可能で、官能分析の分野で働く人々に新しい可能性を提供します。
9月14日に開催されたEurosenseで、顧客であるGivaudanと共同で、このイノベーションを発表したことを嬉しく思います。

Discover what’s new

感覚識別テストに力を発揮

感覚識別テストに必要な**パワー**または**回答者数**を計算できる新機能を追加しました。

統計的な条件を崩さずに、できるだけ少ない被験者数でコストを抑えることが目的です。例 は、ヘルプセンターでご覧いただけます。

CATATIS

CATA データの解析は、非定型の被験者がいる場合、困難なことがあります。この問題を解決するために、2019年にFabien Llobell博士によって CATATISメソッドが開発されました。

当社のCATATISの機能にいくつかの改良が加えられました。9月14日に開催されたEurosenseでは、顧客であるGivaudanと共同で、このイノベーションを発表することができたことを嬉しく思っています。

CATATISとは、被験者間の一致を考慮したCATAデータの解析です。非典型的な被験者は、他のパネルと同意見の被験者よりもウェイトが低いため、非典型的な被験者の見解よりも、一般的な見解を最もよく反映した分析となっています。

改善点1：セッションを持つことができる

セッションの列を定義することで、縦書きでも、バイナリでないデータを使うことで、横書きでも、セッションを持つことが可能になった。

改善点2：被験者の重みの検定

被験者の重みの有意性を並べ換え検定で検定することができるようになりました。これにより、ある被験者が本当に他の被験者と一致しているかどうかを確認することができます。

改善点3：被験者の均質性の一致性/有意性検定

パネル全体または個々の属性に対する一致性検定が可能になりました。

• 全属性に対する均質性検定（または一貫性検定）により，データを保持できるかどうかの判断ができるようになった。
• 属性別の均質性検定（または一貫性検定）では、誤解されている属性があるかどうか、その属性に対する回答の非常に大きな異質性を検出することができます。

改善点4：被験者間反復性指数

この指数（0～1）は、セッションが類似しているかどうかを判断するために使用することができます。

注意事項:

これらの最後の追加に加えて、XLSTATは、官能分析者のためのたくさんの新機能を提供します。我々のガイドは、あなたのデータに対して正しい分析を選択することを支援します。

このアップデートのインストール方法?

この新しいバージョンは、上記のすべての新機能にアクセスできるようになります。新バージョンのインストールは、すべてのユーザーに推奨されます。

現在トライアル版をお使いいただいている場合、または有効なXLSTAT Sensory または Premium ライセンスをお持ちの場合は、新しいバージョンを無料でこちら** からダウンロードできます.