記述統計量(箱ひげ図・散布図を含む)

基本的な記述統計を計算し、Excelで数回クリックするだけで、オプションでサブサンプルに分割された多数の変数についてグラフを描画します。

descriptive-statistics-box-plot.png

サンプリングの記述および母集団の統計量の推定は、標本の分布を理解するために常に有用である.

XLSTATで利用可能な記述統計量

XLSTATは下記の統計量を提供する:

量的データ  

  • 使用される値の数
  • 無視される値の数
  • 最小/最大値の数
  • 最小/最大値の%
  • 最小/最大値
  • 第1四分位
  • 中央値
  • 第3四分位
  • 範囲: 最小値と最大値の差
  • 重みの合計(必要時)
  • 合計
  • 平均
  • 幾何平均
  • 調和平均
  • 尖度 (Pearson), 歪度 (Pearson)
  • 尖度, 歪度
  • CV (標準偏差/平均値) 
  • 標本分散
  • 推定分散
  • 標本の標準偏差
  • 推定標準偏差
  • 平均絶対偏差
  • 平均の標準偏差

質的データ

変数の要約:各カテゴリの統計表
  • カテゴリの数
  • 最頻値
  • 最頻値度数
  • 最頻値重み
  • % 最頻値
  • 最頻値の相対度数
  • 度数
  • カテゴリの重み
  • %: カテゴリのパーセンテージ
  • カテゴリの相対度数

さらに分布を可視化するためにとても便利なプロットがある.

量的変数で作成されるグラフカテゴリ変数で作成されるグラフ
  • 箱ひげ図
  • 散布図
  • ストリップ・プロット
  • Q-Q プロット
  • p-p プロット
  • 幹葉図
  • 棒グラフ
  • 艶グラフ
  • 二重円グラフ
  • ドーナッツ・グラフ
  • 積み上げ棒グラフ
  • 多重棒グラフ
ternary diagramneural network diagram

Excelで動作する統計解析ソフトウェア。

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