Rapid methods to optimize product performance using the consumer, Chicago, 21-22 April 2016

Hands on: Rapid methods to optimize product performance using the consumer, 2 days

This course will let you acquire easy to use methods that will help you optimize product performance using the consumer.

Overview

Conventional preference mapping requires a sensory panel to provide a space to relate to liking.

  • What can you do when there are no sensory data?  
  • Can we use Emotions data and consumer perceptions from rapid methods to guide product reformulation trials?

 For the first time, we will offer training and practical experience in :

  • product liking optimisation through JARS and Ideal point scoring,
  • measuring consumer perceptions of sensory and emotion attributes,
  • combining product attributes with emotions or brand/package attributes in a holistic optimisation process.

Attendees will practice their learning using real life data and the XLSTAT data package.


Pre-Requisites

This course assumes familiarity with the following key statistical techniques used in sensory and consumer research: Analysis of Variance (ANOVA), Correlation, Simple Regression and Principal Components Analysis. (refresher notes can be provided upon request)

参加費用

開催日

開始時間:

終了時間:

使用言語

英語

開催地

Chicago United States

講師プロフィール


Anne Hasted

Anne氏は、イギリスに拠点を置くコンサルタント会社で、トレーニング、データ解析、プロジェクト支援、ソフトウェア開発を通して統計に関するサポートのフル・ポートフォリオを提供する Qi Statistics Ltd,のシニア・コンサルタントです。彼女は、幅広い企業で25年以上のコンサルティング経験を持つ公認の統計家です。彼女は、ワールドワイドにトレーニング・ワークショップを開催し、“ユーザー・フレンドリーな” トレーニングを提供することで知られています。

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