Online training: PLS Path Modeling approach (in French)

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The PLS Path Modeling approach is an advanced tool that lets you analyse multiple tables using the Partial Least Square approach. It is conceptually similar to the structural equation modeling with latent variables. It is typically used in marketing, psychology and social sciences. 

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The PLS Path Modeling approach, 1 day training

This training will let you understand the PLS (Partial Least Square) Path Modeling approach. This method lays on the intersection between structural equation modeling involving latent variables and multiple table analysis methods. Those two angles will be tackled during this training. The training is followed by practical application exercises and tests to be submitted online for correction.

Prerequisites

Basic knowledge in statistics

Objectives

  • Understand the PLS Path Modeling (PLS-PM) approach
  • Learn how to verify validity assumptions and know when to apply the PLS-PM approach
  • Learn how to use software to apply the PLS approach (XLSTAT-PLSPM)
  • Learn how to read and interpret the PLS-PM outputs

Training program

  • Introduction to structural equation models with latent variables and to multi-table analyses
  • Introduction to the PLS approach (history and foundations)
  • The PLS algorithm
  • Model validation methods
  • Introduction to advanced features
    • Moderating effects
    • Multi-group comparisons
    • Segmentation
  • Applications on real data

参加費用

企業/団体/個人

€290.00
講師

開催日

開始時間:

終了時間:

使用言語

フランス語

開催地


講師プロフィール


Emmanuel Jakobowicz

データ指向プロジェクトで15年以上の経験を持つEmmanuel Jakobowiczは、データサイエンスと起業家精神について情熱的です。彼はデータの探索で人びとをアシストする新しい方法を提案するために、Stat4decisionを設立しました。彼は応用統計とコンピュータ・サイエンスでPhDを保持しています。彼はまたは機械学習に特化した数学のエンジニアでもあります。彼の職務経歴には、 Electricité de France での研究開発と Addinsoft XLSTATでのソフトウェア開発が含まれます。彼は、Addinsoftのパートナー、CTO、チーフ・サイエンティストで、大企業、研究機関および大学のためのコンサルタントおよびトレーナーを務めておりました。

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