Free short Webinar: Introduction to exploratory statistics, Mar. 15, 2017

This is an elearning free session that lasts one hour. No need to step out of your office to attend!

The class includes a presentation as well as a 10-minute long Q&A session.

Introduction to exploratory statistics - 1 hour

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of questions associated to a certain type of data. Exploratory statistics allow to summarize information contained in datasets of various volumes using dimension-reduction and segmentation features. This Webinar presents popular exploratory statistical features with applications using the XLSTAT statistical software.

Prerequisites

Basic knowledge in descriptive statistics (mean, median, scatter plots...)

Program

  • A few definitions: exploratory statistics, data mining, variable, individual
  • Reminder: describing two quantitative variables using a scatter plot
  • Expanding description on multivariate dataexploration and segmentation
  • Reducing dimensions with Principal Component Analysis (PCA)
  • Data segmentation with Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)

講師プロフィール

Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf は、2014年からAddinsoftのシニア統計コンサルタントです。彼は生物学のPhD を保持し、2012年から統計学の指導に集中しており、かなりの経験を持ちます。彼のトレーニングの受講者には、フランスの主要な研究機関(INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, 複数の大学)および世界中の民間企業が含まれます。 彼の指導法は、数学的というよりも統計ツールの概念的な説明に頼ります。必ずしも数学の経験を持たないユーザー、使用方法を素早く習得したいユーザーにとって、統計がとてもわかりやすくなります。 

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